AI Orkestrasyonu
Çok ajanlı AI hatlarını tek platformdan tasarlayın, çalıştırın, test edin ve izleyin — Agent Architect, Prompt Lab ve tam gözlemlenebilirlik, TotalApp'teki her iş akışına bağlı.
Genel Bakış
AI Orkestrasyonu, TotalApp'in AI ajanlarının tasarlandığı, test edildiği ve izlendiği yerdir. Her ajanı tek seferlik bir entegrasyon olarak ele almak yerine, orkestrasyon size çok adımlı hatlar kurmak için görsel bir tuval, canlıya çıkmadan önce istemleri test etmek için bir kum havuzu ve platformda herhangi bir yerde yapılan her model çağrısını kaydeden tek bir gösterge paneli sunar.
Burada oluşturulan bir ajan yalnızca bir sohbet penceresiyle sınırlı değildir — bir kez tasarlandıktan sonra yeniden kullanılabilir bir düğüm (node) olarak dışa aktarılıp doğrudan İş Akışı Editörü'ne bırakılabilir; böylece aynı akıl yürütme veya otomasyon adımı, bağımsız bir asistan olarak değil, herhangi bir iş sürecinin içinde çalışabilir.
Nereden yapılandırılır
Agent Architect, Prompt Lab ve Observability, TotalApp içindeki AI Orkestrasyonu çalışma alanından erişilir. Her ajanın arkasındaki model yapılandırması için Agentic Ayarları sayfasına, bir ajanın seçebileceği model kataloğu için Yerel Dil Modelleri ve Bulut LLM Modelleri sayfalarına, burada oluşturulan her ajana izinlerin ve denetim kaydının nasıl uygulandığı için AI Yönetişimi sayfasına bakın.
Agent Architect
Bir LLM seçin, istem zincirleri tanımlayın, araçlar bağlayın ve ajanları herhangi bir iş akışına bağlayın — hepsi görsel bir tuvalde. Agent Architect, bir hattın fikirden bir iş akışının çağırabileceği bir şeye dönüştüğü yerdir.
- Her ajan için yerel veya bulut LLM'ler arasından seçim yapın — maliyet ve yeteneğe göre tek bir hatta birden fazla modeli karıştırın.
- Elle yazılmış orkestrasyon kodu yerine sürükle-bırak düğümlerle çok adımlı istem hatlarını görsel olarak kurun.
- Tamamlanmış bir ajanı doğrudan İş Akışı Editörü'nde yeniden kullanılabilir bir düğüm olarak dışa aktarın.
- Görevin ihtiyacına göre Standart, Akıl Yürüten, Otonom, Çok Modlu ve Alana Özgü ajan türleri arasından seçim yapın.
Prompt Lab
Bir ajana bağlamadan önce, yapılandırılmış herhangi bir modelde istemleri canlı bir kum havuzunda yazın, çalıştırın ve karşılaştırın — bir istemin farklı bir modelde nasıl davrandığını görmek için araçlar arasında kopyala-yapıştır yapmaya gerek yok.
- Aktif herhangi bir modele — yerel veya bulut — tek tıkla istem çalıştırın.
- Fark vurgulamalı yan yana karşılaştırmayla, modeller arasında hangisinin verinizde gerçekten daha iyi performans gösterdiğini görün.
- Kanıtlanmış bir istem şablonunu kaydedip doğrudan bir Agent Architect düğümüne yerleştirin.
- Her çalıştırma için token sayısı, gecikme ve maliyet gösterilir; bir model seçimi asla tahmine dayanmaz.
Observability ve Kayıtlar
TotalApp'teki her ekranda yapılan her model çağrısı otomatik olarak kaydedilir — tüketilen tokenlar, çağrılan araçlar, gecikme, hatalar — çağrı ister Agent Architect'te oluşturulan bir ajandan ister platformun başka bir yerindeki yerleşik bir AI özelliğinden gelsin, tek bir gösterge panelinde.
Olay bazlı kayıt
Yalnızca toplam bir sayı değil, her bir model çağrısı için token dağılımı, süre, araç çağrıları ve hata izi.
Uygulamalar arası analitik
Kaynak uygulama, model ve kullanıcıya göre kırılmış token kullanımı — her AI ekranı buraya otomatik olarak kaydeder, elle bağlanacak hiçbir şey yoktur.
Dışa aktarılabilir kayıtlar
Etkinliği maliyet raporlama ve uyumluluk denetimleri için CSV olarak dışa aktarın — bir AI Yönetişimi incelemesinin de dayanacağı aynı veri.
Her AI Katmanı, Tek Platform
AI ajanlarını TotalApp'ten hiç çıkmadan tasarlayın, çalıştırın, test edin, izleyin ve genişletin — orkestrasyon, bir ajanın ilk isteminden üretim iş akışı düğümüne kadar tüm yaşam döngüsünü kapsar.
| Yetenek | Ne yapar |
|---|---|
| Agent Architect | Çok adımlı AI ajanlarını görsel olarak tasarlayın — LLM seçin, istem zincirleri kurun, araç ekleyin, iş akışı düğümü olarak dışa aktarın. |
| Model Center | Her yerel ve bulut LLM'i tek ekrandan yönetin; herhangi bir ajan için aktif modeli tek tıkla değiştirin. |
| Prompt Lab | Üretimde kullanmadan önce modeller arasında çıktıları karşılaştırarak istemleri canlı bir kum havuzunda test edin ve iyileştirin. |
| Knowledge Base | Dokümanları yükleyin, vektör embeddinglerine dönüştürün ve herhangi bir ajan düğümüne RAG bağlamı olarak sunun. |
| Agent Persona Editor | Bir ajanın karakterini, yeteneklerini ve kısıtlarını ayrıntılı bir sistem istemiyle tanımlayın. |
| Tool / Function Registry | JSON Schema tabanlı araçlar — veritabanı sorguları, API çağrıları, dosya I/O, e-posta — tanımlayıp herhangi bir ajana bağlayın. |
| Observability ve Kayıtlar | Her ekrandaki her AI çağrısı — tokenlar, gecikme, araç çağrıları, hatalar — tek bir gösterge panelinde kaydedilir. |
| Hazır Ajan Düğümleri | Standart, Akıl Yürüten, Otonom, Çok Modlu ve Alana Özgü ajan düğümlerini herhangi bir iş akışına bırakın. |
İstemden Üretime
Bir hat, denemeden üretime geçerken yeniden kurulmak zorunda değildir — Agent Architect'te oluşturulan aynı düğüm bir iş akışının çağırdığı şeydir, ve canlıya çıktıktan sonra onu izleyen aynı Observability gösterge panelidir.