TotalApp Docs
Ctrl K
EN | TR
Uygulamaya Git

Embedding

TotalApp kayıtları anlamına göre nasıl bulur — metni vektöre çevirmek, benzerliğe göre sıralamak ve kısa listeyi yararlı ve hızlı tutmak.

Genel Bakış

Anahtar kelime araması yalnızca sizinle aynı kelimeleri paylaşan kayıtları bulur. Embedding ise anlamı paylaşan kayıtları bulur: bir embedding modeli metni, ne hakkında olduğunu yakalayan bir sayı listesine — vektöre — çevirir ve anlamca benzer metinler benzer vektörlere sahip olur. Böylece dronlar için ataletsel seyrüsefer üniteleri araması, tek kelime eşleşmese bile güdüm sistemleri hakkındaki bir kuralı yüzeye çıkarabilir.

AI boru hattının 1. aşaması

Embedding, ilk ve hızlı daraltma adımıdır. Adayları kısa listeye alır; isteğe bağlı bir Yeniden Sıralama aşaması sırayı keskinleştirir ve AI adımı geriye kalan birkaç kayıt üzerinde akıl yürütür.

Nasıl çalışır

Metniniz
→
Vektöre çevrilir
→
Her adayla karşılaştırılır
→
%0–100 puanlanır
→
Kısa liste
  1. Sorgu metniniz ve her aday kayıt, seçili embedding modeliyle vektörlere çevrilir.
  2. Her aday bir benzerlik puanı alır ve yüzde olarak gösterilir: anlam ne kadar yakınsa puan o kadar yüksektir.
  3. Ekranın asgari benzerlik eşiğinin altındaki adaylar elenir ve yalnızca en iyi birkaçı tutulur.
  4. Kısa liste size gösterilir veya bir sonraki aşamaya devredilir.

Bir kaydın hangi alanlarının embedding'e gireceğine her ekran karar verir. Örneğin Trade Compliance & Sanctions'ta bir kural; hedef ülke veya rejim, emtia sınıfı, kısıt türü, otorite, risk ve durumla temsil edilir — aynı tanım AI tanısını da besler, bu yüzden arama ve analiz her zaman aynı olguları görür.

Embedding nerede çalışır

Yerel (Ollama)Bulut (Cloud LLM)
SağlayıcıKendi makinenizde OllamaTotalApp sunucusu üzerinden Modelion veya OpenRouter
Metniniz nereye giderMakinenizde kalırSeçtiğiniz sağlayıcıya gönderilir
KurulumOllama kurun ve bir embedding modeli indirinListeden bir model seçin — kurulacak bir şey yok
MaliyetÜcretsizÜcretsiz modeller var; ücretli modeller sağlayıcı tarafından faturalanır
Çevrimdışı çalışırEvetHayır

İki sağlayıcı arasında istediğiniz zaman geçiş yapabilirsiniz. Modellerin kataloğu ve önerilen başlangıç noktaları Embedding Modelleri sayfasında, TotalApp'in Ollama'ya nasıl bağlandığı Ollama Entegrasyonu sayfasındadır.

Nasıl kurulur

  1. Ayarlar → Agentic → Embedding sekmesini açın.
  2. Sağlayıcı olarak Ollama veya Cloud LLM (Hosted API) seçin.
  3. Bir embedding modeli seçin — yüklü bir yerel model ya da listeden bir bulut modeli. Yalnızca ücretsiz modelleri görmek için OpenRouter: yalnızca ücretsiz modeller kutusunu işaretleyin.
  4. Benzer kayıt araması olan herhangi bir ekranı açıp deneyin.

Modeli değiştirmek

Bilgi kaynaklarınızda saklı vektörler, onları üreten modele aittir. Model değiştirdiğinizde bu vektörler, kaynaklar bir sonraki sıralanışında otomatik olarak yeniden hesaplanır — elle yapılacak bir şey yoktur. Bulut modelinde bu sırada metin sağlayıcıya gönderilir.

Sonuçları ne şekillendirir

Asgari benzerlik

Ekranlar bir taban belirler (örneğin Trade Compliance & Sanctions'ta %60). Altında kalan adaylar kısa listeye girmez.

Eşleşme sayısı

Bir sonraki adım odaklı kalsın diye yalnızca en iyi birkaçı (örneğin 5) tutulur.

Embedding'e giren metin

Her kayıt, o ekran için önemli alanlarla kompakt biçimde tanımlanır.

Çok uzun metinler

Embedding modellerinin bağlam penceresi sınırlı olduğundan metinler embedding öncesi yaklaşık ilk 3.000 karaktere kısaltılır.

Oturum önbelleği

Çalışırken vektörler hatırlanır, bu yüzden aramayı tekrarlamak anlıktır. Metni değişen kayıt otomatik olarak yeniden embedding'e alınır.

Embedding kullanılamadığında

Embedding hiçbir ekranı engellemez. Embedding modeli seçili değilse veya ulaşılamıyorsa TotalApp anahtar kelime eşleşmesine geri düşer: metninizi kelimelere ayırır ve adayları kaç kelimenin içlerinde geçtiğine göre sıralar. Yine yararlı — yalnızca daha kaba — bir kısa liste alırsınız ve ekran anahtar kelime modunda olduğunu size söyler.

Embedding modeli çalışıyor ama hiçbir aday asgari benzerliği geçemiyorsa, boş liste göstermek yerine son çare olarak anahtar kelime eşleşmesi kullanılır.

Bugün nerede kullanılıyor

AlanEmbedding ne yapar
Bilgi Kaynağı Ekle (Yazar Araçları)Bir konu yazarken kendi kütüphanenizi sıralar, en alakalı kaynaklar önce önerilir
Patent ve Ar-Ge OperasyonlarıBir buluş bildirimi veya proje için en yakın önceki teknik, literatür ölçütleri ve lisans rehberini bulur
Gümrük ve Global TicaretTrade Compliance & Sanctions'ta Search Similar Rules ve diğer gümrük ekranlarındaki aynı arama
Konaklama ve Etkinlik OperasyonlarıKendi kayıtlarınızdaki benzer sözleşme, güvenlik notu, politika ve kuralları bulur

Trade Compliance & Sanctions'ta kısa liste ayrıca Yeniden Sıralama ile yeniden puanlanabilir.

Sıkça Sorulan Sorular

Embedding verilerimi bir yere gönderir mi?
Yalnızca bir bulut modeli seçerseniz. Yerel Ollama modelinde metin makinenizde kalır. Bulut modelinde metin, TotalApp sunucusu üzerinden seçtiğiniz sağlayıcıya gönderilir.
Hangi modeli seçmeliyim?
Embedding Modelleri sayfasına bakın. Genel kural olarak uzun bağlamlı bir model uzun İngilizce belgelere, çok dilli bir model Türkçe veya karışık dilli içeriğe uygundur.
Neden bir ekranda anahtar kelime uyarısı görüyorum?
Embedding modeli seçili değil ya da seçili modele ulaşılamadı; bu yüzden TotalApp anahtar kelime eşleşmesi kullandı.
Yüzde ne kadar yüksekse eşleşme o kadar mı iyidir?
Bu bir benzerlik puanıdır, garanti değildir. Puanlar modele ve metne bağlıdır; bu yüzden sonuçları modeller arasında değil, tek bir arama içinde karşılaştırın.