Ajan Tabanlı ve AI Mimarisi

TotalApp verilerinizi nasıl temellendirilmiş AI yanıtlarına dönüştürür — işi yapan modeller ve çalışma ortamları ile kayıtlarınızı bulan, sıralayan ve üzerinde akıl yürüten motor.

Genel Bakış

Bu bölüm TotalApp’in AI özelliklerinin arkasındaki her şeyi dört parçada anlatır. AI Modelleri ve Çalışma Ortamları, işin nerede yapıldığını — kendi makinenizde, tarayıcı sekmesinde ya da bir bulut sağlayıcıda — kapsar. Veri ve RAG, TotalApp’in doğru kayıtları nasıl bulduğunu ve en iyisini nasıl öne aldığını anlatır. Yapay Zeka Asistanları, AI ile fiilen çalıştığınız panelleri ve ekranları kapsar. Güvenlik ve Yönetişim ise parçaların nasıl akıl yürütüldüğünü, birbirine bağlandığını, korunduğunu ve kontrol altında tutulduğunu kapsar.

Temel fikir

Olgular verilerinizden gelir; model yalnızca bulunanlar üzerinde akıl yürütür. Her adım alanı daraltır ve her adımın bir yedeği vardır; eksik bir model hiçbir ekranı bozmaz.

Sorudan yanıta

Tipik bir AI özelliği aşağıdaki aşamalardan geçer. Her özellik her aşamayı kullanmaz — kesin sorgular anlamsal aşamaları atlar, yeniden sıralama ise isteğe bağlıdır.

Soru

→

Kesin sorgu veya Embedding

→

Yeniden sıralama (isteğe bağlı)

→

AI akıl yürütmesi

→

Yönetilen yanıt

Aşama	Ne yapar	Nerede çalışır	Daha fazla
Kesin sorgu	Kayıtları geleneksel, %100 güvenilir veritabanı sorgularıyla bulur	Kiracınızın verileri	2 Katmanlı Mimari
Embedding	Metninize anlamca en yakın kayıtları kısa listeye alır	Yerel Ollama veya bulut modeli	Embedding
Yeniden sıralama	Kısa listeyi yeniden puanlayarak en iyi eşleşmeyi öne alır	Bulut tabanlı rerank modeli	Yeniden Sıralama
AI akıl yürütmesi	Kendisine verilen kayıtları yorumlar, denetler veya özetler	Seçtiğiniz AI motoru	AI Modelleri ve Çalışma Ortamları
Orkestrasyon ve yönetişim	Ajanları birbirine bağlar, kimin ne yapabileceğini kontrol eder	TotalApp	AI Orkestrasyonu, AI Yönetişimi ve Erişim, AI Güvenliği

Nereden yapılandırılır

Her şey Ayarlar → Agentic bölümünden yapılandırılır; bölüm, her model türünün kendi yeri olması için alt sekmelere ayrılmıştır. Bu bölümle ilgili olanlar:

Alt sekme	Neyi kontrol eder
Sohbet Modeli	Metin üreten AI motoru: Ollama, tarayıcı içi model veya bulut sağlayıcı
Embedding	Anlamsal Arama vektörlerini nereden alır: yerel Ollama veya bulut modeli
Rerank	Anlamsal Arama'nın en iyi eşleşmelerini yeniden puanlayan isteğe bağlı model
Genel	AI kullanımı aç/kapat, varsayılan model, limitler, yeniden denemeler ve AI Yönetişim politikası

Bu seçimler birbirinden bağımsızdır. Örneğin embedding'leri kendi makinenizde tutup metni bir bulut modeliyle üretebilir ve yeniden sıralamayı kapalı bırakabilirsiniz. Tüm ayrıntılar için Agentic AI Ayarları sayfasına bakın.

Yerel mi, bulut mu?

Her model makinenizde ya da bir sağlayıcıda çalışabilir. Denge, kontrol ile kolaylık arasındadır.

	Yerel (Ollama, tarayıcı içi)	Bulut (Cloud LLM)
Metniniz nereye gider	Makinenizde kalır	TotalApp sunucusu üzerinden seçtiğiniz sağlayıcıya gönderilir
Kurulum	Ollama kurun veya bir tarayıcı modeli yükleyin	Listeden bir model seçin — kurulacak bir şey yok
Maliyet	Ücretsiz	Ücretsiz modeller var; ücretli modeller sağlayıcı tarafından faturalanır
Çevrimdışı çalışır	Evet	Hayır

Yeniden sıralama yalnızca bulut tabanlıdır. Metnin ortamınızdan çıkmaması gerekiyorsa yerel modelleri kullanın ve Yeniden Sıralama'yı seçmeden bırakın.

Zarifçe geri düşecek şekilde tasarlandı

AI, bir ekranın çalışmayı bırakmasının nedeni olmamalıdır. Bir katman kullanılamıyorsa TotalApp bir alttakine geri düşer:

Rerank modeli seçili değil veya servis kullanılamıyor: normal embedding sıralaması kullanılır
Embedding modeli yok veya ulaşılamıyor: basit anahtar kelime eşleşmesi kayıtlarınızı yine sıralar
AI modeli yok: tablolar, formlar ve AI olmayan tüm özellikler çalışmaya devam eder — yalnızca AI butonları etkilenir

Bu bölümdeki sayfalar

AI Modelleri ve Çalışma Ortamları

Genel Bakış

Beş motor ve birbirine nasıl bağlandıkları.

Bulut Tabanlı Modeller

Bulut sağlayıcılar ve modelleri.

Yerel Dil Modelleri

Ollama için indirilebilir modeller.

Ollama Entegrasyonu

Tarayıcının yerel Ollama ile nasıl konuştuğu.

Tarayıcı İçi Modeller (ONNX) · (WebGPU)

Tarayıcı sekmesi içinde çalışan modeller.

Embedding Modelleri

Embedding modellerinin kataloğu.

Veri ve RAG

Embedding

Kayıtları anlamına göre bulmak.

Yeniden Sıralama

En iyi eşleşmeyi öne almak.

Yapay Zeka Asistanları

Genel Bakış

Asistanların uygulama genelinde nerede durduğu.

AI Asistan Paneli

Sormak ve işlem yapmak için yan panel.

Tablo ve Liste Asistanı

Gördüğünüz satırlar hakkında soru sorun.

Dashboard Asistanı

Dashboard'larda özetler ve yanıtlar.

Güvenlik ve Yönetişim

AI Yönetişimi ve Erişim

Erişim, konu kuralları, PII maskeleme ve denetim.

AI Güvenliği

İstem koruması, dosya işleme ve izolasyon.

AI Orkestrasyonu

Ajan boru hatları oluşturmak ve çalıştırmak.

2 Katmanlı Mimari

Önce deterministik veri, sonra AI akıl yürütmesi.

Sıkça Sorulan Sorular

Her katmanı kurmam gerekir mi?

Hayır. Kesin sorgular ve AI olmayan tüm özellikler hiçbir şey yapılandırmadan çalışır. Anlamsal Arama için bir embedding modeli, AI yanıtları için bir sohbet modeli ekleyin; daha keskin sıralama istiyorsanız yalnızca o zaman bir rerank modeli ekleyin.

Yeniden Sıralama için Embedding gerekir mi?

Evet. Yeniden sıralama, Embedding'in ürettiği kısa listeyi yeniden puanlar; bu yüzden önce bir embedding modeli seçili olmalıdır.

Yerel ve bulut modelleri karıştırabilir miyim?

Evet. AI motoru, embedding modeli ve rerank modeli birbirinden bağımsız seçilir.

Yönetişim ve orkestrasyon nereye oturur?

Boru hattının çevresinde yer alırlar: orkestrasyon ajanları birbirine bağlar, yönetişim erişimi, konu ve kişisel veri kurallarını ve denetim izini kontrol eder; AI Güvenliği ise isteklerin ve dosyaların yolda nasıl korunduğunu anlatır.