Veri Analizi

Ham veri kümelerini keşfedin ve churn-risk / yaşam boyu değer tahmin motorunu yapılandırın — Veri İnceleyici ve Yapay Zeka Tahmin Modelleri.

TotalApp'te Veri Analizi Nedir?

Veri Analizi grubu, ham veri kümelerini keşfetmek için TotalApp'in araçlarını ve CRM fırsatlarınızı puanlayan makine öğrenmesi motorunu yapılandırmak için kullandığınız ekranı bir araya getirir. Ham veri (CSV/JSON dosyaları veya CRM'inizde zaten kayıtlı fırsatlar) ile platformun geri kalanı arasında yer alır — burada bir veri kümesini temizleyin, ardından Graph View'a veya başka bir modüle gönderin, ya da tahmin motorunun müşteri tabanınızı zaman içinde nasıl puanladığını izleyin.

Bugün bu grubu iki ekran oluşturuyor: genel amaçlı bir veri kümesi keşif ve yapay zeka destekli temizleme aracı olan Veri İnceleyici ve Pazarlama modülündeki Müşteri Segmentasyonu ekranını da besleyen churn-risk / yaşam boyu değer puanlama motorunun yapılandırma ve izleme konsolu olan Yapay Zeka Tahmin Modelleri.

Tarayıcınızda Çalışır

Veri İnceleyici, yüklenen dosyaları tamamen istemci tarafında ayrıştırır ve analiz eder — siz açıkça bir veri kümesini dışa aktarmadıkça veya başka bir yere göndermedikçe hiçbir şey sunucuya yüklenmez. Yapay Zeka Tahmin Modelleri, kiracınıza özel olarak TotalApp'in kendi CRM verileri üzerinden okuma ve yazma yapar.

Bu Gruptaki Ekranlar

Veri İnceleyici

Bir CSV veya JSON dosyası yükleyin (veya yerleşik örnek veri kümesini yükleyin) ve beş sekmede keşfedin: sayfalanmış bir veri tablosu, sütun bazlı istatistikler, bir Pearson korelasyon ısı haritası, sütun bazlı dağılım grafikleri ve bir veri kalitesi özeti (yinelenenler, eksik değerler, aykırı değerler). Yapay zeka tarafından üretilen bir temizleme reçetesi, tek tek veya toplu olarak onaylayabileceğiniz düzeltmeler önerir; temizlenmiş veri kümesi CSV/JSON/PDF olarak dışa aktarılabilir veya doğrudan Graph View'a gönderilebilir.

Yapay Zeka Tahmin Modelleri

TotalApp'in RFM tabanlı churn-risk ve tahmini yaşam boyu değer (LTV) puanlama motorunun yapılandırma ve izleme konsolu. CRM otomatik senkronizasyonunu açıp kapatın, varsayılan Recency/Frequency/Monetary ağırlık dağılımını ayarlayın, isteğe bağlı olarak yeniden hesaplama tetikleyin ve her çalıştırmada kaç fırsatın puanlandığını, CRM kayıtlarının değiştirilip değiştirilmediğini ve toplam kapsanan geliri gösteren bir çalıştırma geçmişi tablosunu inceleyin.

Hızlı Başlangıç

TotalApp'i açın ve mod değiştiriciden Veri Analizi moduna geçin veya kenar çubuğundan doğrudan bir ekrana gidin.
Bir veri kümesini keşfetmek için: Veri İnceleyici'ye gidin, bir CSV/JSON dosyası yükleyin veya demo bir çalışan veri kümesiyle denemek için Örnek Yükle'ye tıklayın.
Verinizin şeklini ve kalitesini anlamak için beş sekmeyi kullanın (Veri Tablosu, Sütun İstatistikleri, Korelasyon, Dağılımlar, Veri Kalitesi).
Bir temizleme reçetesi üretmek için Yapay Zeka Analizi Çalıştır'a tıklayın, ardından istediğiniz adımları onaylayıp uygulayın.
Bunun yerine tahmin motorunu incelemek veya ayarlamak istiyorsanız Yapay Zeka Tahmin Modelleri'ne gidin, RFM ağırlıklarını veya CRM Otomatik Senkronizasyon anahtarını ayarlayın ve Şimdi Yeniden Hesapla'ya tıklayın.

İki Farklı Kullanıcı Kitlesi

Veri İnceleyici, ham bir veri kümesiyle çalışan herkes için genel amaçlı bir araçtır. Yapay Zeka Tahmin Modelleri ise puanlama motorunu yapılandıran ve izleyen yöneticilere/operasyon ekiplerine yöneliktir — anlık bir segmentasyon çalıştırmak isteyen günlük pazarlamacılar, aynı alttaki motoru kullanan ancak kampanya odaklı daha basit bir arayüze sahip Pazarlama grubundaki Müşteri Segmentasyonu'nu kullanmalıdır.

Sıkça Sorulan Sorular

Veri İnceleyici, Müşteri Segmentasyonu ile aynı araç mı?

Hayır. Veri İnceleyici, herhangi bir CSV/JSON veri kümesi için genel amaçlı bir dosya keşif ve temizleme aracıdır. Müşteri Segmentasyonu (Pazarlama'da) ve Yapay Zeka Tahmin Modelleri (bu grupta) ikisi de aynı RFM puanlama motoru üzerinden CRM fırsat verilerinizle çalışır, ancak farklı kullanıcı kitlelerine hizmet eder — Müşteri Segmentasyonu anlık pazarlama segmentasyonu içindir, Yapay Zeka Tahmin Modelleri ise motorun kendisini yapılandırmak ve izlemek içindir.

Bu gruptaki herhangi bir şey sunucu bağlantısı gerektiriyor mu?

Veri İnceleyici'nin dosya ayrıştırma, istatistik, korelasyon ve grafik oluşturma işlemlerinin tümü tarayıcınızda çalışır. Yapay Zeka Tahmin Modelleri ise çalıştırma geçmişini kalıcı hale getirmesi ve isteğe bağlı olarak fırsat kayıtlarını güncellemesi gerektiğinden, kiracınıza özel olarak TotalApp'in arka ucu üzerinden CRM fırsat verilerini ve ayarlarını okur/yazar.

Veri İnceleyici'den temizlenmiş bir veri kümesini başka bir TotalApp ekranına gönderebilir miyim?

Evet. Graph'a Gönder düğmesi, mevcut (muhtemelen temizlenmiş) veri kümesini TotalApp'in Graph View'ına aktarır; böylece dosyayı yeniden yüklemeden görsel olarak keşfetmeye devam edebilirsiniz.

Yapay Zeka Tahmin Modelleri'nde CRM Otomatik Senkronizasyonu kapatırsam ne olur?

Puanlama yine de çalışır ve çalıştırma geçmişi tablosunda görünür, ancak ortaya çıkan churn-risk ve tahmini LTV değerleri CRM fırsat kayıtlarınıza geri yazılmaz. Bu, RFM ağırlıklarındaki bir değişikliğin canlı CRM verilerine uygulanmadan önce ne üreteceğini önizlemek için kullanışlıdır.

Veri İnceleyici hangi dosya biçimlerini kabul ediyor?

CSV ve JSON. Bir dosyayı sürükleyip bırakabilir, dosya seçiciyi kullanabilir veya herhangi bir şey yüklemeden yerleşik demo çalışan veri kümesini anında yüklemek için Örnek Yükle'ye tıklayabilirsiniz.