Research Hub
İki araştırma modu tek ekranda — düz metin bir isteği kaynak gösteren bir web araştırma raporuna dönüştürün ya da kendi Bilgi Bankanızı anahtar kelimeler yerine anlam bazında arayın.
Research Hub Nedir?
Research Hub, birbirine geçiş yapılabilen iki araştırma moduna sahip tek bir ekrandır: canlı web kaynaklarını tarayıp kaynak gösteren bir rapora dönüştüren Web Araştırması ve yapay zeka embedding'leri kullanarak kendi yüklediğiniz Bilgi Bankasını anlam bazında arayan Anlamsal Arama. Her iki mod da aynı basit istem kutusunu paylaşır; bu sayede "dış dünyayı araştır" ile "zaten bildiklerimizi ara" arasında geçiş yapmak farklı bir ekrana gitmek değil, tek bir anahtarı çevirmektir.
Ekran, aynı anda çok farklı iki kullanıcı için tasarlanmıştır. Teknik olmayan bir kullanıcı düz bir dille soru yazıp başlat düğmesine basabilir — hiçbir yapılandırma gerekmez. İleri seviye bir kullanıcı ise gelişmiş ayarlar panelini açarak Web Araştırmasını belirli bir hedef URL'e yönlendirebilir veya taramanın ne kadar derin ve ne kadar geniş olacağını ayarlayabilir.
Tek cümlede
Ne öğrenmek istediğinizi yazın — seçtiğiniz moda bağlı olarak Research Hub ya sizin için canlı web'i araştırır ya da kendi Bilgi Bankanızdaki kaynakları alaka düzeyine göre sıralar.
Web Araştırması
Bir arka uç web tarama/kazıma motoru, isteğinizle ilgili canlı sayfaları bulup okur; ardından bir LLM bulduklarını yapılandırılmış, kaynak gösteren bir markdown raporuna dönüştürür.
Anlamsal Arama
İsteğiniz embedding'e dönüştürülür ve kosinüs benzerliği kullanılarak Bilgi Bankanızdaki kaynaklarla karşılaştırılır; böylece sonuçlar yalnızca anahtar kelime örtüşmesine göre değil, anlama göre sıralanır.
Gelişmiş Ayarlar
İleri seviye kullanıcılar için isteğe bağlı panel: belirli bir hedef URL, azami tarama derinliği ve Web Araştırması sırasında ziyaret edilecek azami sayfa sayısı.
Rapor Olarak Kaydet
Web Araştırması sonuçları doğrudan paylaşılan rapor sistemine kaydedilebilir ve daha sonra Raporlarım bölümünden incelenebilir.
Nasıl Çalışır
Her iki mod da aynı istem kutusundan başlar. Sonrasında ne olacağı seçilen moda bağlıdır:
Web Araştırması'nda, arka uçtaki bir veri toplama motoru (bir web tarama/kazıma motoru) istekle ilgili sayfaları keşfedip okur; ardından bir LLM toplanan materyali orijinal kaynaklara atıflarla yapılandırılmış bir markdown raporuna dönüştürür.
Anlamsal Arama'da, istem yerel bir Ollama modeli tarafından bir vektör embedding'ine dönüştürülür ve bu vektör, Bilgi Bankanızda zaten saklı olan her kaynakla kosinüs benzerliği kullanılarak karşılaştırılır — böylece sonuçlar kaynakların yalnızca hangi kelimeleri içerdiğini değil, gerçekte ne anlama geldiğini yansıtır.
Web Araştırması Modu
Çoğu kullanıcı için Web Araştırması yalnızca bir istem gerektirir: ne araştırılmasını istediğinizi tanımlayın, motor kaynakları kendi başına bulur, okur ve kaynak gösteren bir rapor yazar. İleri seviye kullanıcılar daha fazla kontrol için gelişmiş ayarlar panelini açabilir:
| Ayar | Ne işe yarar |
|---|---|
| Hedef URL | İsteğe bağlıdır. Boş bırakırsanız kaynaklar isteme göre otomatik keşfedilir. Taramayı serbestçe arama yapmak yerine belirli bir siteye yönlendirmek için doldurun. |
| Azami Tarama Derinliği | Tarayıcının başlangıç sayfasından (sayfalarından) kaç link-adımı uzağa kadar takip etmesine izin verildiği. |
| Azami Sayfa Sayısı | Taramanın ziyaret edeceği toplam sayfa sayısı için katı bir üst sınır; böylece geniş kapsamlı bir istem kontrolden çıkamaz. |
Sonuçları kaydetme
Bir Web Araştırması raporu oluşturulduktan sonra, kalıcı olarak saklamak için Rapor Olarak Kaydet seçeneğini kullanın. Raporun nerede göründüğü ve kimin görebileceği için aşağıdaki "Raporlar" bölümüne bakın.
Anlamsal Arama Modu
Anlamsal Arama, canlı web yerine kendi yüklediğiniz Bilgi Bankası kaynaklarına karşı soruları yanıtlar. İsteğiniz embed edilir ve kosinüs benzerliği kullanılarak her kaynağın embedding'ine karşı sıralanır; böylece bir soru, tam olarak aynı anahtar kelimeleri paylaşmasa bile ilgili bir kaynağı ortaya çıkarabilir.
Bu mod, Ollama üzerinden sunulan yerel bir embedding modeline bağımlıdır. Tenant için yapılandırılmış bir embedding modeli yoksa, Anlamsal Arama zarif bir şekilde geriler — yine de Bilgi Bankasından sonuç döndürür, ancak bunlar alaka düzeyine göre sıralanmaz (saklandıkları sırayla döner). Kurulum talimatları için Embedding Modeli sayfasına, altta yatan kavramlar (embedding'ler, vektör benzerliği ve sıralamanın nasıl daha derinlemesine çalıştığı) için Anlamsal Arama Genel Bakış sayfasına bakın.
Embedding modeli olmadan sıralama yapılmaz
Sonuçlar garip veya rastgele görünen bir sırada geliyorsa, bir Ollama embedding modelinin yapılandırılıp yapılandırılmadığını kontrol edin — Anlamsal Arama'nın sıralanmamış sonuçlara geri düşmesinin en yaygın nedeni budur.
Sonuçları kaydetme
Anlamsal Arama sonuçları da kaydedilebilir — sıralanmış kaynakları rapor olarak saklamak için Rapor Olarak Kaydet seçeneğini kullanın. Raporun nerede göründüğü ve kimin görebileceği için aşağıdaki "Raporlar" bölümüne bakın.
Raporlar
Her iki mod da Rapor Olarak Kaydet seçeneğini destekler. Web Araştırması sonuçları TotalApp'in paylaşılan rapor sistemine kaynağı Web Search olarak işaretlenmiş şekilde yazılır; Anlamsal Arama sonuçları da aynı şekilde kaynağı Semantic Search olarak kaydedilir. Her iki durumda da kaydedilen rapor, diğer kaydedilmiş raporlarınızla birlikte Raporlarım bölümünde görünür.
Kaydettiğiniz her rapor — Research Hub'dan veya başka herhangi bir ekrandan — başlangıçta kişiseldir, yalnızca siz görebilirsiniz. Raporlarım ekranından bir raporu tüm çalışma alanınızla veya belirli ekip arkadaşlarınızla Paylaşabilirsiniz; paylaşıldıktan sonra onların Raporlarım listesinde de görünür.
Varsayılan olarak kişisel, istendiğinde paylaşılabilir
Hem Web Araştırması hem Anlamsal Arama sonuçları rapor olarak kaydedilebilir. Kaydedilen bir rapor, siz Raporlarım'dan açıkça paylaşana kadar yalnızca size görünür — tüm çalışma alanıyla veya tek tek seçtiğiniz kişilerle paylaşabilirsiniz.