Veri ve Zeka Operasyonları

Ajan tabanlı otomasyon için AIOps ve CRM, ERP, e-ticaretten gelen veriler için DataOps/BI boru hatları.

Genel Bakış

Veri ve Zeka Operasyonları, yapay zeka asistanlarını, çoklu ajan mimarilerini ve LLM tabanlı otomasyonu ölçekte çalıştıran kurumlar için operasyon katmanıdır — yapay zeka benimsemesi arttıkça giderek kaçınılmaz hale gelen bir katman — bunun yanında CRM, ERP, e-ticaret ve diğer kaynaklardan gelen büyük veri hacimlerini işlemek için gereken BI boru hattı araçlarıyla birleşir.

AIOps ve Yapay Zeka

Yapay zeka odaklı otomasyon için model ve boru hattı yönetimi.

Çoklu Ajan Orkestratörü

Birlikte çalışan linter, eleştirmen ve diğer uzman ajanları koordine edin.

Prompt ve RAG Kayıt Defteri

Prompt'ları ve retrieval-augmented generation kaynaklarını sürümleyin ve yönetin.

Token ve Maliyet Takipçisi

Modeller ve iş akışları genelinde LLM token kullanımını ve maliyetini takip edin.

Deterministik Koruma Kuralları

Ajan davranışı üzerinde katı kurallar ve güvenlik kısıtlamaları uygulayın.

Yapay Zeka Denetim Logları

Ajan kararlarının, prompt'ların ve çıktıların tam denetim izi.

DataOps ve Analitik

CRM, ERP, e-ticaret ve diğer sistemlerden gelen verilerin işlenmesi ve analiz edilmesi.

ETL İş Orkestratörü

Kaynaklar genelinde extract-transform-load işlerini zamanlayın ve izleyin.

Veri Kalitesi Motoru

Veri kalitesi sorunlarını raporlara ulaşmadan önce tespit edin ve işaretleyin.

Veritabanı Sağlık İzleme

Veritabanı performansını, yükünü ve sağlık göstergelerini izleyin.

Veri İnceleyici

Ham veri kayıtlarını ve yapılarını etkileşimli olarak inceleyin.

Veri Laboratuvarı

Bir sandbox içinde veri dönüşümleri ve modellerle deneyler yapın.

Sorgu Oluşturucu

Ham SQL yazmadan ad-hoc analitik sorgular oluşturun.

Tahminsel İçgörüler

Bağlı veri kaynakları genelinde yapay zeka tarafından üretilen tahminsel içgörüler.

Kiracılar Arası Analitik

Platform seviyesinde içgörü için birden fazla kiracı genelinde analitiği toplayın.

Bu Katman Neden Giderek Kaçınılmaz Oluyor?

Yapay zeka benimseme eğrisi

Kurumlar daha fazla yapay zeka asistanı ve çoklu ajan iş akışı devreye aldıkça, kontrolsüz token harcaması, denetlenemez ajan kararları ve tutarsız prompt sürümleri kendi başına operasyonel risklere dönüşür. Veri ve Zeka Operasyonları, DevOps'un yazılım teslimine getirdiği aynı operasyonel disiplini yapay zeka sistemlerine getirmek için var.

Sıkça Sorulan Sorular

Sadece tek bir yapay zeka asistanı kullanıyorsam, çoklu ajan iş akışı yoksa buna ihtiyacım var mı?

AIOps ve Yapay Zeka ekranları tek asistanlı dağıtımlar için hâlâ değer sağlar (Token ve Maliyet Takipçisi, Yapay Zeka Denetim Logları), ancak birden fazla koordineli ajan çalıştırdığınızda Çoklu Ajan Orkestratörü ve Deterministik Koruma Kuralları vazgeçilmez hale gelir.

ETL İş Orkestratörü hangi kaynak sistemleri destekler?

CRM, ERP, e-ticaret platformları ve diğer bağlı TotalApp modüllerinden veri almak üzere tasarlanmıştır — platformun veri bağlayıcıları aracılığıyla zaten entegre olan herhangi bir sistem.

Kiracılar Arası Analitik her kiracıya açık mı?

Hayır — Kiracılar Arası Analitik, kiracı sınırları arasında veri topladığı için yetkili idari rollerle sınırlı platform seviyesinde bir yetenektir.