Kimi K3.1 Pro nedir?
Kimi K3.1 Pro, Moonshot AI'nin Ekim 2026'da çıkardığı en yeni amiral gemisi dil modeli. Çoğu kaynak çıkış tarihini 23 Ekim olarak veriyor; biri 24 Ekim diyor. Moonshot onu Kimi K3'ün son eğitimle geliştirilmiş sürümü olarak, K3'ten yaklaşık üç ay sonra çıkan ve bugüne kadarki en yetenekli "3T sınıfı" açık ağırlıklı modeli olarak tanımlıyor.
Uzman karışımı (MoE) bir model. K3 model kartı 2,8 trilyon toplam parametre ve token başına 104 milyar etkin parametre veriyor; çıkış haberleri (alphaXiv ve Handy AI) K3.1 Pro için de aynı rakamları aktarıyor. Bağlam penceresi 1 milyon token ve model doğal görsel anlama yeteneğine sahip. API kimlikleri kimi-k3.1-pro ve Moonshot'a göre aynı zekâyı yaklaşık 2-3 kat hızda sunan kimi-k3.1-pro-highspeed.
Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code ve Kimi API'de yayında. Ağırlıklar henüz çıkmadığı için ayrı bir K3.1 Pro model kartı bulamadık; aşağıdaki mimari ayrıntılar K3 kartından geliyor.
Kimi K3 mimarisi: K3.1 Pro'nun temeli
Kimi K3 model kartı, K3.1 Pro'nun üzerine kurulduğu modeli anlatıyor:
- ✓Katmanlar: 1 yoğun katman dahil 93; 69 Kimi Delta Attention (KDA) ve 24 Gated MLA katmanı
- ✓Uzmanlar: toplam 896, token başına 16 seçilen, ayrıca 2 paylaşımlı uzman
- ✓Görsel: 401 milyon parametreli MoonViT-V2 kodlayıcı
- ✓Hassasiyet: nicemlemeye duyarlı eğitimle MXFP4 ağırlıklar ve MXFP8 aktivasyonlar
- ✓Bağlam: 1.048.576 token, yaklaşık 160K kelime dağarcığı
Bu rakamlarla 2,8 trilyonun 104 milyarı, token başına yaklaşık yüzde 3,7 etkin parametre demek (bizim hesabımız, üretici rakamı değil). Her MoE modelde olduğu gibi tüm ağırlıklar için bellek gerekir, ama token başına hesaplama etkin kısmı izler. Bu fikri DeepSeek V4.1 Flash nedir? yazımızda anlattık.
Kimi K3'e göre ne değişti
Moonshot, K3.1 Pro'da yüzlerce alanda K3'ten çok daha fazla pekiştirmeli öğrenme hesaplaması kullandığını ve kodlama, 3D üretim ile finansal araştırma ve modellemede kazanım elde ettiğini söylüyor. Kendi halüsinasyon testinde (Kimi Hallu Bench Hard, araçlarla) iddia düzeyindeki oran K3'te yüzde 23,4 iken yüzde 8,3'e düştü. Bu test Moonshot'a ait, dolayısıyla üretici sonucu olarak değerlendirin.
Kimi K3.1 Pro kıyaslamaları: üretici rakamları ve bağımsız olanlar
Bu rakamlar Moonshot'un duyurusundan geliyor; belirtilen yerlerde Handy AI'ın özetinden. Çıkış anında hiçbiri bağımsız olarak yeniden üretilmemişti.
- ✓Terminal-Bench 4.0: yüzde 65,7; Claude Opus 5.5 için 66,4, GPT-6 Astra için 58,2
- ✓BenchCAD (CAD koduyla 3D yeniden kurma, araçlarla): yüzde 92,7; Opus 5.5 için 96,2, GPT-6 Astra için 95,9
- ✓OfficeQA Pro v2: 64,4; Moonshot bunu en üst düzey sonuç olarak niteliyor (Opus 5.5: 62,2, Handy AI'a göre)
- ✓Humanity's Last Exam, araçlarla: 70,0; Opus 5.5 için 67,7. BrowseComp: 92,1 (Handy AI)
- ✓Geride kaldığı yerler: ProgramBench'te 31,5 (Opus 5.5: 65,0) ve Terminal-Bench Science'ta 38,1 (Opus 5.5: 63,3, GPT-6 Astra: 68,1) (Handy AI)
Bağımsız rakamlar için Handy AI, K3.1 Pro'nun Artificial Analysis Intelligence Index'te 55 aldığını, genel sıralamada dördüncü ve Opus 5.5'in 3 puan gerisinde olduğunu aktarıyor; modelin ayrıca sözcüklü olduğunu da not ediyor: indeksi çalıştırmak için yaklaşık 150 milyon çıktı token'ı, medyan ise 87 milyon. Başka bir kaynak çıkış gününde bağımsız bir skor bulunmadığını söylüyor; bu yüzden Artificial Analysis'e doğrudan bakın. Handy AI ayrıca kodlama kıyaslamalarının neredeyse tamamının Anthropic'in Claude Code çatısında çalıştırıldığını, bunun bazı sonuçlara avantaj sağlayabileceğini belirtiyor.
"Üreticinin kıyaslama tablosu, üreticinin nereye baktığını söyler. Sizin kendi işleriniz, sizin nerede olacağınızı söyler."
Güvenlik: açık ağırlıklar neden saldırgan siber alanda geride
Moonshot, ara eğitimden ve pekiştirmeli öğrenmeden siber ile ilgili eğitim verisini bilerek çıkardığını, bu yüzden açık ağırlıkların saldırgan siber görevlerde öncü modellerin gerisinde kaldığını söylüyor. xdev-bench-hard sömürü testinde (pass@3) yayınlanan model yüzde 81,0 alıyor. Handy AI ve OrcaRouter, bu önlemlerin uygulanmadığı bir kontrol noktasının yüzde 90,5 aldığını aktarıyor.
Kimi K3.1 Pro fiyatı ve API notları
Moonshot'un duyurusu bir fiyat sayfasına bağlanıyor ama fiyat vermiyor. Çıkış haberlerine göre (Handy AI, OrcaRouter) milyon token başına:
- ✓K3.1 Pro: 2 dolar girdi, 10 dolar çıktı, 0,20 dolar önbellekli girdi (K3: 3 ve 15 dolar)
- ✓K3.1 Pro Highspeed: 4 dolar girdi, 20 dolar çıktı
- ✓OrcaRouter sabit örnekleme (temperature 1.0, top_p 0.95) ve low, high veya max değerli, varsayılanı max olan bir
reasoning_effortlisteliyor; üzerine kurmadan önce ikisini de Moonshot belgelerinden doğrulayın - ✓Moonshot, API müşterileri için Zero Data Retention'dan söz ediyor; barındırılan her API'de istemleriniz yine de sağlayıcının sunucularına gider
Eski bir Kimi modeli kullanıyorsanız Kimi API model listesine dikkat edin: K2 serisi 31 Ekim 2026'dan itibaren yeni kullanıcılara kapanıyor ve Aralık 2026 sonunda tamamen kullanımdan kalkıyor; sayfa yerine kimi-k3.1-pro'yu öneriyor.
Açık ağırlıklar ve lisans: ne çıktı, ne çıkmadı
Moonshot, tam ağırlıkların 4 Kasım 2026'ya kadar yayımlanacağını söylüyor. 26 Ekim itibarıyla henüz çıkmadı; yani mimarinin ve kıyaslamaların bağımsız doğrulaması hâlâ bekliyor. Duyuru "açık ağırlıklı" diyor ama K3.1 Pro için bir lisans adı vermiyor. K3 model kartı, kodu ve ağırlıkları için Kimi K3 Lisansı'nı gösteriyor. Ticari kullanımdan önce K3.1 Pro ile gelen lisansı okuyun ve açık ağırlığın açık kaynakla aynı şey olmadığını unutmayın.
LLM seçen ekipler için ne anlama geliyor?
- ✓Üretim yükünü taşımadan önce ağırlıkları ve bağımsız değerlendirmeleri bekleyin
- ✓Kendi işlerinizde deneyin; özellikle Moonshot'un kazanım iddia ettiği uzun soluklu kodlama, ofis belgeleri ve finans görevlerinde
- ✓Sözcüklülüğü bütçeleyin: daha çok token yazan model, kabul edilen görev başına fiyat listesinin gösterdiğinden pahalıya gelir
- ✓K2 serisini hâlâ kullanıyorsanız geçişi Aralık 2026 sonundan önce planlayın
- ✓Modeli kendi arayüzünüzün arkasında değiştirilebilir tutun; başka bir model hikâyesi için Zhipu GLM-Image ve Huawei Ascend çipleri yazımıza bakın
Sonuç
Kimi K3.1 Pro ciddi bir amiral gemisi: büyük, uzun bağlamlı, birkaç ajan kıyaslamasında rekabetçi ve selefinden ucuz. Ama en iyi kapalı modellerin birçok satırda gerisinde, ağırlıkları ve lisansı henüz gelmedi ve rakamların çoğu Moonshot'un kendisine ait. Çıkışı yerleşmiş bir sıralama değil, güçlü bir iddia olarak değerlendirin.
Kaynaklar
Rakamlar Ekim 2026'da yayımlandığı haliyle verilmiştir ve değişmiş olabilir. İlk beş bağlantı Moonshot AI / Kimi'nin resmî sayfalarıdır; kalanlar haber ve analizdir.
- ✓Kimi: Kimi K3.1 Pro Tech Blog, Advancing Open Intelligence (resmî)
- ✓Kimi API Platform: model listesi (resmî)
- ✓Hugging Face: moonshotai/Kimi-K3 model kartı (resmî, K3)
- ✓Kimi: Kimi K3, Open Frontier Intelligence (resmî, K3)
- ✓GitHub: Kimi K3 teknik raporu (resmî, K3)
- ✓alphaXiv: Kimi K3.1 Pro Tech Blog (ayna)
- ✓Handy AI: Model Drop, Kimi K3.1 Pro
- ✓OrcaRouter: Kimi K3.1 Pro, 2/10 dolar lansman ve daha sıkı bir kıyaslama tablosu
Kendi çalışma alanınızda çalışırken görün
Bir TotalApp kiracısı oluşturun ve bu yazıda bahsedilen modülleri bağlayın — her departman için ayrı kurulum gerekmez.