Zhipu, GLM-Image ve Huawei Ascend çipleri hakkında ne duyurdu?

14 Ocak 2026'da Zhipu (borsada Knowledge Atlas Technology adıyla listeli), açık bir görsel üretim modeli olan GLM-Image'i yayımladı ve eğitimini Huawei Ascend çipleri üzerinde tamamladığını söyledi. NTV haberi ertesi gün verdi: Zhipu, modeli tüm eğitim sürecinde yerli çiplerin kullanıldığı Çin'in ilk üst düzey yapay zekâ modeli olarak tanımlıyor ve Çin çiplerinin neler yapabildiğini göstermek isteyen şirketler için değerli bir referans olmasını umuyor. Şirket bir önceki cuma Hong Kong borsasında işlem görmeye başlamıştı; NTV'ye göre hisseleri haberin geldiği gün yüzde 19 yükseldi.

Baştan iki not. Birincisi, GLM-Image bir sohbet LLM'i değil, görsel modelidir. Burada ele almamızın nedeni planlama yarısının bir dil modeli olması: GLM-4-9B-0414'ten başlatılan, 9 milyar parametreli otoregresif bir üretici. İkincisi, "tamamen" ve "ilk" ifadeleri şirketin kendi sözleridir; bunları bağımsız olarak doğrulayan bir kaynak bulamadık.

GLM-Image nasıl kurulmuş: dil modeli artı görsel çözücü

Model kartı ve GitHub README hibrit bir tasarımı anlatıyor:

Hugging Face sayfası 7 milyar parametre gösteriyor; bu, 9 + 7 milyarlık sistemin tamamı değil çözücüye denk geliyor. Model kartına göre CPU boşaltma (offload) ile yaklaşık 23 GB GPU belleğinde çalışıyor, bedeli hız. API belgeleri ise üreticinin talimat anlama ve genel kompozisyondan, çözücünün ince ayrıntı ve metin çizgilerinden sorumlu olduğunu söylüyor.

"Huawei Ascend çipleriyle eğitildi" tam olarak ne demek?

Basın haberleri (Invezz, WinBuzzer, Pandaily), eğitimin veri işlemeden model eğitimine kadar Huawei Ascend Atlas 800T A2 sunucularında ve Huawei'nin MindSpore çatısıyla yapıldığını aktarıyor. Huawei, Ascend ya da MindSpore ifadesini Hugging Face model kartında ve GitHub README'de bulamadık, Zhipu'nun kendi blog yazısının metnini de okuyamadık. Bu yüzden bu kısım bizim için şirketin açıklamasına dair basın haberlerine dayanıyor.

"Bir modelin nerede eğitildiği tedarik zincirini ve maliyeti etkiler. Sizin doğrulayabileceğiniz şeyler lisansı, kendi işlerinizdeki sonuçları ve verinizin nereye gittiğidir."

GLM-Image kıyaslamaları, lisansı ve API fiyatı

Zhipu, açık kaynaklı modeller arasında birinci olduğunu söylediği metin çizimi sonuçları bildiriyor. Bunlar üretici rakamları; bağımsız bir yeniden üretim görmedik:

Lisans. Hugging Face model kartı MIT diyor; X-Omni'den gelen VQ tokenizer ve ViT ağırlıkları Apache-2.0 kalıyor. GitHub README ise Apache-2.0 yazıyor. Ticari kullanımdan önce indirdiğiniz depodaki LICENSE dosyasını okuyun.

API. Z.ai belgeleri glm-image model adını görsel başına 0,015 dolardan listeliyor; boyutlar 32'nin katı olmak üzere 512 ile 2048 piksel arasında. Pandaily görsel başına 0,1 yuan (yaklaşık 0,014 dolar) aktarıyor. Barındırılan bir API ile istemleriniz sağlayıcının sunucularına gider; bunu üçüncü taraf bir hizmet olarak değerlendirin.

Model seçen ekipler için ne anlama geliyor?

Başka bir açık ağırlıklı yayın için DeepSeek V4.1 Flash nedir? yazımıza bakın.

Sonuç

Duyuru gerçek ve model açık; ancak manşetlere çıkan kısım, yani tamamen Huawei Ascend çipleriyle eğitim, basının aktardığı şirket iddiasıdır. GLM-Image, çekirdeğinde dil modeli olan bir görsel modeli; yerli çiplerin öncü bir sohbet LLM'ini eğitip eğitemeyeceği konusunda az şey söylüyor. Güvenmeden önce kendi işlerinizde deneyin.

Kaynaklar

Rakamlar Ocak ve Şubat 2026'da yayımlandığı haliyle verilmiştir ve değişmiş olabilir. İlk dört bağlantı Zhipu / Z.ai'nin resmî sayfalarıdır; kalanlar haber ve analizdir.

Kendi çalışma alanınızda çalışırken görün

Bir TotalApp kiracısı oluşturun ve bu yazıda bahsedilen modülleri bağlayın — her departman için ayrı kurulum gerekmez.

TotalApp'i Ücretsiz Deneyin
Daha fazla yazı oku