Çekirdek Motor · İşletmenin Aklı

İşletmenizin
aklı.

Brain Engine; hafızanızı, süreçlerinizi, verilerinizi, modellerinizi ve altyapınızı, belirlediğiniz yetkiler ve bütçeler içinde anlayan, harekete geçen ve gelişen tek bir döngüde birleştirir.

Geliştirme aşamasında. Burada hedef ürün olarak anlatılmaktadır.

Döngü
İki düzey
Kurulum
Modüller
MetaModel
Kontrollü
Temel fikir

Sürekli çalışan bir dijital organizma

Brain Engine bir komut beklemez. İşletmeniz değiştikçe onu izler ve her görevi aynı dokuz adımdan geçirir. Bir adıma tıklayın.

Brain
Engine

İki zekâ düzeyi

Biri görevi yanıtlar. Diğeri görevlerin nasıl çözüldüğünü geliştirir.

Operasyonel Brain işletmeyi günü gününe yürütür. MetaModel daha yavaş bir zaman ölçeğinde, bu görevleri çözen yapı üzerinde çalışır.

Operasyonel zekâ

“Bu durumda ne yapılmalı?”

Durumu anlar, hafızayı kullanır, tahmin eder, eylemleri seçer, uygular ve sonucu değerlendirir.

  • Modeller, istatistik, kurallar, prosedürler ve çözücülerle çalışır
  • Dil modelleri yalnızca sonucu doğrulanabilen görevlerde
  • Günlük operasyon sürekli LLM çağrısına bağımlı değildir

Mimari zekâ: MetaModel

“Bu tür görevleri daha iyi çözmek için sistem nasıl kurulmalı?”

Hesaplama bileşenlerini seçer ve birleştirir, seçenekleri değerlendirir, doğrulanmış mimari değişiklikleri hazırlar.

  • Adayları mevcut yapılandırmanızla karşılaştırır
  • Belirgin bir üstünlük yoksa mevcut mimariyi korur
  • Kendi çıktısını tek başına üretime almaz
Ortamınızı kurun

Belgelerinizden çalışan bir uygulamaya

Siz kuruluşunuzu anlatırsınız. Brain Engine, işinizin gerçekten çalışma biçimine göre bir uygulama kurar: kullanıcılar, süreçler, veri modeli ve işlem sırası.

1
Sektörünüzü seçinGerekirse birden çok faaliyet alanını birleştirin.
2
Kuruluşunuzu tanımlayınBirimler, tesisler, çalışanlar, müşteriler, hacim ve iş modeli.
3
Bağlantıları ekleyinBulutunuz, sunucularınız, veri tabanlarınız, API'ler ve desteklenen MCP servisleri.
4
Belgeleri yükleyin, diyalogla netleştirinBrain Engine bunları sektör bilgisiyle birleştirir.
5
Gelecekteki uygulamayı inceleyinRoller, süreçler, veriler, öngörülen eylemler ve çelişkiler.
6
Tasarımı seçinTakvimler, kuyruklar, haritalar, belgeler ve analiz panelleri.
7
Marka ve yönetimi ayarlayınAd, erişim, onaylar, izin verilen özerklik ve bütçe.
8
Kaynak planını inceleyinNeler kurulacak, hangi entegrasyonlar, öngörülen gider.
9
Hazır domain'inizi alınKaynaklar hazırlanır, kontrol edilir ve uygulamanız açılır.

Ne elde edersiniz

Soyut değil, somut.

Kendi uygulamanızKuruluşunuza ayrılmış bir adres ve alan.
Çalışma alanlarıÇalışanlar, yöneticiler; gerektiğinde müşteriler veya iş ortakları için.
Tutarlı bir modelVeri, belge, süreç ve erişim hakları birbirine uyar.
Bağlantılarİzin verdiğiniz dış sistemlere ve kaynaklara.
Uygulamalı AI işlevleriHer rolün görevine uygun.
Altyapı yönetimiServis durumu, hesaplama kaynakları ve bütçe.
GeçmişDeğişiklikler, sonuçlar, kararlar ve onaylar.
Konuşarak değişiklik“İkinci bir şube ekle” deyin, uygulanmadan önce değişikliği görün.
Modüller

Çok sayıda çalışan parça, tek sistem

Modül, mutlaka ayrı bir sunucu değil, işlevsel bir alt sistemdir. Her birinin sorumluluğu, ayarları, çıktısı ve diğerleriyle ilişkisi vardır.

Anla ve kur

Domain Brain ve StudioGereksinimleri uygulamanıza ve Domain Package'a dönüştürür.
Knowledge ve anlamsal katmanKavramlar, ilişkiler ve gereksinimler; her biri kaynağına bağlı.
Data PlatformVeriyi alır, kontrol eder ve veri kökeniyle hazırlar.
Integration StudioVeri tabanlarını, API'leri, dosyaları, bulutları ve MCP servislerini bağlar.

Hatırla ve tahmin et

MemoryKaynaklı, sürümlü, zamana duyarlı bağlam ve deneyim.
ML Runtime / Model FabricUzmanlaşmış modelleri eğitir, sürümler, çalıştırır ve izler.
LLM ve Cognitive RoutingDoğru aracı seçer: hafıza, model, çözücü ya da onaylı LLM.
Enterprise Stateİşletmenin gözlemlenen durumu ve kompakt temsilleri.
World ModelTahminler, senaryolar ve belirsizlik.

Karar ver ve harekete geç

Decision ve Optimizationİzinli eylemler arasından seçer ve nedenini açıklar.
Verification, Policy ve AutonomyHaklar, onaylar ve özerklik sınırları.
Actions ve Operationsİzinli kararları işe dönüştürür.
DurabilityArızadan sonra güvenle devam eden yürütme.

Çalıştır ve yönet

StorageAnlık görüntüler, yedekler, klonlar ve kurtarma noktaları.
Control PlaneTüm ortamın istenen ve gerçek durumu.
Infrastructure ve ComputeCPU, GPU, ağ ve veri tabanı kaynaklarını hazırlar.
FabricModüller arası ortak bağlam, olaylar ve denetim izi.
Outcome Learning ve HomeostasisSonuçları kontrol eder, sistemi sağlıklı tutar.
MetaModelÇözüm mimarisini tasarlar ve doğrular.
Brain MetaModel

Bir görevin nasıl çözüleceğini tasarlayan mühendis

Kuruluşların hedefleri farklıdır. Bir klinik bekleme süresini kısaltmak, bir depo yerleşimi iyileştirmek, bir okul programı düzeltmek ister. MetaModel, uygun bileşen birleşimini arar.

Klinik takvimini düşünün. Kurallar ve optimizasyonu, tahmin ve optimizasyonu ya da tahmin, bağlam ve senaryoları karşılaştırabilir; kalite ve maliyet söylüyorsa daha basit olanı önerir.

  • Bileşenler yalnızca onaylı katalogdan gelir
  • Adaylar ayrılmış senaryolarda mevcut yapılandırmanızla sınanır
  • Aday önce gölge modda, dış eylem yapmadan çalışır
  • Onay, izleme ve geri dönüş insanlarda ve mevcut kontrollerde kalır
metamodel / deney / klinik-takvimi
Aday karşılaştırması
Örnek amaçlıdır, ölçülmüş bir sonuç değildir.
AdayKaliteDüşük maliyetKarar
AKurallar + optimizasyon
Başlangıç
BTahmin + optimizasyon
Önerilen
CTahmin + bağlam + senaryo
Çok maliyetli
Kısıtlara uyulduGölge değerlendirmeGeri dönüş planı hazır
Tasarımdan kontrollü

İnceleyebileceğiniz sınırlarla özerklik

Harekete geçen bir sistemin, ne zaman harekete geçebileceğine dair kuralları olmalıdır. Bunlar eklenti değil, tasarımın parçasıdır.

Önce yetkiHer okuma, dönüşüm ve eylem haklara ve politikaya göre kontrol edilir.
Döngüde insanÖnemli her şey için onay zincirleri, limitler ve süreler.
Tam denetim iziKaynaktan hesaplamaya, karara, eyleme ve sonuca.
Kullanımdan önce sınanırYeni modeller ve mimariler önce değerlendirilir ve gölgede çalıştırılır.
KurtarılabilirYedekler, dayanıklı yürütme ve önceki sürüme dönüş.
Dürüst sınırlarDayanak yoksa sistem insana devreder ya da mevcut durumu korur.
FAQ

Sıkça sorulan sorular

Brain Engine nedir?

İşletmenin bütünleşik dijital aklı. Hafızayı, süreçleri, verileri, modelleri ve altyapıyı anlama, eyleme geçme ve gelişme döngüsünde birleştirir.

Bir sohbet botu mu?

Hayır. Operasyonunuzu izler, tahmin eder, öneri hazırlar ve izinli eylemleri yürütür. Dil modelleri yalnızca sonucu doğrulanabilen görevlerde kullanılır; günlük çalışma onlara bağımlı değildir.

Sormadan hareket edebilir mi?

Yalnızca yapılandırdığınız eylemler, limitler ve özerklik düzeyleri içinde. Dışındaki her şey bir insanın onayını gerektirir ve her adım kaydedilir.

Zamanla nasıl gelişir?

Sonuçları beklentilerle karşılaştırır. Tekrarlanan sapmalar, MetaModel üzerinden model ya da mimarinin gözden geçirilmesine yol açar; canlıya almadan önce değerlendirme, gölge çalışma ve onay gerekir.

Kendi bulutumda veya sunucularımda çalışabilir mi?

Altyapı ayrı bir modüldür. Desteklenen servisler, belirlediğiniz bütçe ve yetkiler içinde onaylı bir bulutta ya da kendi sunucularınızda çalıştırılabilir.

Bugün kullanılabilir mi?

Brain Engine geliştirme aşamasındadır. Bu sayfa hedef ürünü anlatır. Gelişmeleri izlemek veya kullanım senaryonuzu görüşmek için bize ulaşın.