Embedding, yazdığınız metne anlamca en yakın kayıtları kısa listeye alır. İsteğe bağlı bir rerank modeli ise metninizi her adayla birlikte okuyup yeniden puanlar; böylece en alakalı sonuç, AI adımına geçmeden önce en üste çıkar.
Her kayıt ve sorgunuz, bir embedding modeliyle vektöre çevrilir. Vektörleri aynı yöne bakan kayıtlar anlamca yakındır — ortak tek kelime paylaşmasalar bile.
Embedding hızlıdır ama yaklaşıktır. Rerank modeli daha yavaş ama daha keskindir: metninizi kısa listedeki her kayıtla birlikte okuyup gerçekte ne kadar uyduklarını puanlar, ardından listeyi yeniden sıralar.
Her adım alanı biraz daha daraltır. Her adım ayrıca zarifçe geri düşer; bu yüzden eksik bir model ekranı asla bozmaz.
Metniniz ve her aday kayıt vektöre çevrilip karşılaştırılır. Eşiği geçen kayıtlar, en iyiden başlayarak kısa listeyi oluşturur.
Yerel veya bulutİsteğe bağlı bir rerank modeli metninizi kısa listedeki her kayıtla okuyup yeniden sıralar. Yalnızca en güçlü birkaçı bir sonraki adıma geçer.
Bulut · isteğe bağlıAI adımı yalnızca seçili bıraktığınız kayıtları alır — tüm defter yerine odaklı ve alakalı bir bağlam.
Seçtiğiniz AI motoruAnlamsal özellikler, bir ekranın çalışmayı bırakmasının nedeni olmamalı. Her katman bir alttakine geri düşer.
Kataloglar sağlayıcılarınızdan canlı okunur; yeni modeller uygulama güncellemesi beklemeden görünür. Aşağıdaki listeler bugün mevcut örnekleri gösterir.
| Nerede çalışır | Örnek modeller | Bilmekte fayda var |
|---|---|---|
| Yerel (Ollama) | nomic-embed-text, mxbai-embed-large | Ücretsiz ve gizli — metin makinenizden çıkmaz. Ollama çalışıyor olmalı. |
| Bulut (Modelion) | bge-m3 | Yerel kurulum yok. Metin TotalApp sunucusu üzerinden sağlayıcıya gider. |
| Bulut (OpenRouter) | voyage-4 ve diğer embedding modelleri | Geniş katalog, ücretsiz modeller işaretlidir. |
| Sağlayıcı | Örnek modeller | Bilmekte fayda var |
|---|---|---|
| OpenRouter | NVIDIA Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (ücretsiz) | Denemek ücretsiz; 1B parametre, hızlı. |
| OpenRouter | Cohere Rerank 4 Pro / 4 Fast / v3.5, VoyageAI rerank-3 / rerank-2.5, Qwen3 Reranker 8B | Ücretli seçenekler, daha yüksek kapasite. |
| Modelion | qwen3-reranker-0.6b | Gateway modeli, ayrıca yönetilecek anahtar yok. |
Model adları ve erişilebilirlik değişir. Hesabınız için canlı listeyi görmek üzere Ayarlar → Agentic sekmesini açın.
Yerel ve bulut seçenekler kolaylık ile kontrol arasında bir denge kurar. Her özellik için karar sizindir.
| Yerel embedding (Ollama) | Bulut embedding & rerank | |
|---|---|---|
| Metin nereye gider | Tarayıcınız ile kendi makineniz arasında kalır | TotalApp sunucusu üzerinden model sağlayıcısına gönderilir |
| Kurulum | Ollama kurup bir model indirin | Listeden bir model seçin — kurulacak bir şey yok |
| Maliyet | Ücretsiz | Ücretsiz modeller var; ücretli modeller sağlayıcı tarafından faturalanır |
| Çevrimdışı çalışır | Evet | Hayır |
Rerank yalnızca bulut tabanlıdır. Metnin ortamınızdan çıkmaması gerekiyorsa yerel embedding modeli kullanın ve Rerank'i seçmeden bırakın.
Embedding, birçok yerde benzer kayıt aramasını besler. Rerank bugün tek ekranda kullanılabilir ve buradan büyüyecek.
Daha iyi getirme, AI adımı için daha küçük ve keskin bir bağlam demektir — daha az yanlış yön, daha düşük maliyet.
Rerank soruyu ve her adayı birlikte okur; böylece ucu ucuna kaçanlar gerçek cevabın önüne geçmez.
AI adımına tüm liste yerine önemli olan birkaç kaydı gönderin.
Ücretsiz embedding ve rerank modelleri mevcut; Ayarlar'da tek tıkla filtrelenir.
Her katman otomatik olarak geri düşer; eksik bir model işinizi asla engellemez.
Yerel ya da bulut seçin, modeli belirleyin, rerank özelliğini tek tıkla kapatın.
Kesin kayıtlar deterministik sorgulardan gelir; benzerlik araması serbest metin keşfini kapsar.