Veri arama işi geleneksel ve %100 güvenilir veritabanı sorgularından geçer — SQL, JSONB, NoSQL veya bir Kural Motoru. LLM yalnızca bu doğrulanmış veri üzerinde akıl yürütür. Halüsinasyon yok, vektör veritabanı gerekmez.
Veri arama ve akıl yürütme iki farklı iştir. TotalApp bir LLM'in ikisini birden yapmasına asla izin vermez — Katman 1 kesin veriyi bulur, Katman 2 Katman 1'in zaten doğruladığı veri üzerinde akıl yürütür.
Bu mimari, belirli bir şeması ve net kuralları olan veriler için tasarlanmıştır — bir fatura, bir vergi hesaplaması, bir yetki denetimi. Sabit şeması olmayan dokümanlar ve açık uçlu metin için doğru araç Semantic Search'tür.
Kullanıcının bilgisayarında local bir model (Ollama vb.) veya GPU altyapısı yoksa hiçbir ekran kilitlenmez, çökmez veya kullanılamaz hale gelmez. Bunu sağlayan üç mimari garanti vardır.
Geleneksel sorgular gerçeklerin sahibidir. LLM ise akıl yürütmenin sahibidir. Hiçbiri diğerinin işini yapmaz.
Katman 1, gerçek şemanıza karşı tam eşleşmeli sorgular kullanır — yanlış çıkabilecek "yaklaşık" veya "yeterince yakın" bir sonuç yoktur.
LLM yalnızca Katman 1 tarafından zaten doğrulanmış veri üzerinde akıl yürütür — orada olmayan gerçekleri ortaya çıkaramaz.
Bu tür sorgular için oluşturulacak, ayarlanacak veya senkron tutulacak bir embedding hattı, benzerlik indeksi veya vektör deposu yoktur.
Katman 1, veriye uyan hangi deterministik depoyla olursa olsun çalışır — tek bir veritabanı teknolojisine bağımlılık yoktur.
Katman 2, veriyi sade bir dille yorumlayabilir, linter gibi denetleyebilir veya bir kararı destekleyebilir — her zaman doğrulanmış gerçeklerden yola çıkarak.
Fatura ve vergi hesaplamaları, RBAC yetki denetimleri — sabit şeması ve net kuralları olan her operasyonel iş akışı.
Yapılandırılmış kayıtlar için bu mimariyi, serbest metin keşfi için Semantic Search'ü kullanın — ikisini tek bir iş akışında birleştirin.
Core CRUD operasyonları hiçbir zaman AI'ya bağımlı değildir. Local model eksikliği Katman 2'yi bulut servisine yönlendirir veya yalnızca AI butonlarını devre dışı bırakır.