AI

Son 7 günde 361,7 milyar token, yüzde 93 önbellek ve ilk sırada deepseek-v4.1-flash. EVREN'in kullanım panelinin ne söylediği ve ne söylemediği.

Yaklaşık 15 milyar dolar, ikiye katlanan hedef ve olası bir halka arz. Haberlerin DeepSeek'in yeni turu hakkında söyledikleri, henüz doğrulanmayanlar ve modelleriyle çalışanlar için anlamı.

Daha ucuz bir model, yerine geçtiği amiral gemisinden yüksek puan aldı; müşteriler yine de amiral gemisini istedi. Rakamlar, dikkat noktaları ve bir geçiş kontrol listesi.

Qwen 4'ün henüz tarihi, boyutu ya da lisansı yok ama mimari önizlemesi herkese açık. Alibaba'nın doğruladıkları, Flash-Next'in nasıl çalıştığı ve beklenmesi gereken iddialar.

Uzun bir kılavuz yükleyin ve 40. sayfayı sorun. Asistanlar artık yalnızca ilk sayfaları okumak yerine doğru pasajı buluyor.

Embedding'ler, en yakın eşleşme araması ve parçalar, jargonsuz anlatım: asistan önemli üç paragrafı nasıl seçer.

"Geçen ay kaç deal kazandık?" diye sorun; cevap artık modelin tahmini değil, kodun verinizden hesapladığı sayıdır.

"add RAG Pipeline" yazın, canvas'ta belirsin. Komutu yanlış yazın, düzeltilsin. Sizi anlamak için hiçbir yapay zeka modeli çağrılmaz.

Her konuşmacıyı etiketleyen ve kendi sesiyle cevap veren gerçek zamanlı tercüme. Bildirilen gecikme ve doğruluk rakamları, API sınırları ve test edilecekler.

Metin, görsel, ses ve video için tek bir barındırılan model; araçlar ve milyon tokenlik bağlam. Listelemenin söyledikleri, eksikler ve test edilecekler.

Demo ajanı yapmak kolay, güvenilir olanı değil. Bir yapay zeka ajanını pilottan üretime taşımak için pratik kontrol listesi: kapsam, erişim, onaylar, izleme ve maliyet.

Yapay zeka yönetişimi ağır gelir ama üç soruya iner: kim onayladı, ne yaptı ve kim sorumlu. Sade dille bir rehber.

Anahtar kelime araması ne demek istediğinizi kaçırır. Semantik aramanın benzer kayıtları anlamla nasıl bulduğu ve yapay zekayı kendi verinize dayandırmanın neden daha iyi cevap verdiği.