Panel ne gösteriyor
EVREN, ana sayfasında "Kullanım ve Sistem Durumu" başlıklı bir panel yayımlıyor ve bunu pazarlama rakamı değil, üretim geçidinden gelen ölçümler olarak sunuyor. Bu yazı, 23 Ekim 2026'da gördüğümüz o panelin dökümü. Rakamlar platformun kendi telemetrisinden geliyor ve bağımsız olarak doğrulanmış değil.
Üstte üç durum kutusu var: filo sağlıklı, kuyruk boş ve veri izolasyonu "yurt içi bare-metal". Altında iki grafik duruyor: son yedi günün token trafiği ve son 30 günde en çok token üreten modeller.
Son 7 günün token trafiği
- ✓Toplam: 361,7 milyar token
- ✓Girdi: 356,4 milyar token
- ✓Önbellekten girdi: 330,6 milyar token, yani girdinin yüzde 93'ü
- ✓Çıktı: 5,4 milyar token
Grafiğe bakarak okuduğumuz kadarıyla 17-22 Ekim arasında günlük trafik yaklaşık 50 ile 58 milyar token arasında dalgalanıyor; 23 Ekim'de panel o ana kadar 36,6 milyar token gösteriyordu. Günlük değerler bizim grafikten tahminimiz, panelin yazılı rakamları değil.
İki oran dikkat çekici. Birincisi önbellek: girdinin yüzde 93'ü daha önce görülmüş istem öneklerinden geliyor. İkincisi çıktı: toplam trafiğin yalnızca yaklaşık yüzde 1,5'i modelin yazdığı metin, girdi çıktının kabaca 66 katı (ikisi de bizim hesabımız). Bu desen, her istekte uzun bir bağlamın tekrar gönderildiği kullanımlara uyuyor; örneğin uzun sohbetler, kod asistanları ve araç kullanan ajanlar. Bu bizim yorumumuz; panel kullanım türünü göstermiyor.
Model dağılımı: DeepSeek açık ara önde
Panel, son 30 günde en çok token üreten altı modeli listeliyor:
- ✓1. deepseek-v4.1-flash: 467,1 milyar token
- ✓2. glm-5.3: 128,8 milyar token
- ✓3. mimo-v2.6-pro: 98,0 milyar token
- ✓4. qwen3.8-flash-next: 61,8 milyar token
- ✓5. deepseek-v4-flash: 46,8 milyar token
- ✓6. gemma-4-31b: 15,2 milyar token
Listenin toplamı 817,7 milyar token ediyor. Buna göre deepseek-v4.1-flash tek başına listelenen tokenların yüzde 57'sini, ikinci sıradaki glm-5.3'ün yaklaşık 3,6 katını üretiyor. Eski sürüm deepseek-v4-flash'ı da ekleyince DeepSeek modelleri 513,9 milyar token ve listenin yaklaşık yüzde 63'üne ulaşıyor. Geri kalan dört modelin payı yüzde 37'de toplanıyor: glm-5.3 yaklaşık yüzde 16, mimo-v2.6-pro yaklaşık yüzde 12, qwen3.8-flash-next yaklaşık yüzde 8 ve gemma-4-31b yaklaşık yüzde 2. Yüzdelerin hepsi bizim hesabımız ve yalnızca listelenen altı modele göre.
Aynı sayfanın göstergelerinde toplam LLM token 846,0 milyar görünüyor. O gösterge de aynı döneme denk geliyorsa altı model toplamın yaklaşık yüzde 97'sini oluşturur; bu bir varsayım, panel bunu söylemiyor.
"İlk sıradaki modelin payı, bir platformda neyin kullanıldığını gösterir; neyin en iyi olduğunu değil."
DeepSeek neden bu kadar önde olabilir
Aşağıdakiler olası nedenler, panelden çıkan bulgular değil.
- ✓Maliyet ve hız: V4.1 Flash üzerine yazımızda, bağımsız ölçümlere göre onun kendi amiral gemisinden daha yüksek puan aldığını, görev başına maliyetinin düşük olduğunu ve hızlı çalıştığını anlatmıştık. Bu ölçümler modelin kendisi için; EVREN'in sunumunu ölçmüyor
- ✓Lisans: model MIT lisanslı; bu, kendi donanımınızda çalıştırmaya izin verir. EVREN açık ağırlıklı modelleri kendi GPU altyapısında sunuyor, dolayısıyla bu tür modeller için doğal bir ortam
- ✓Uzun bağlam: 1 milyon tokenlık bağlam penceresi, yukarıdaki yüksek girdi ve önbellek oranıyla uyumlu
- ✓Bedava dönem: 1 Kasım 2026'ya kadar API çağrıları kredi bakiyesinden düşülmüyor. Maliyet bu dönemde seçimde belirleyici olmayabilir; hız, kalite ve alışkanlık öne çıkmış olabilir
Dikkat çeken bir ayrıntı daha var: eski deepseek-v4-flash hâlâ 46,8 milyar token ile beşinci sırada. Yeni sürüm çıkmış olmasına rağmen eskisini kullanmaya devam edenler var. Bu, bir model değişikliğinin kullanıcılar için otomatik olmadığını ve sürüm sabitlemenin gerçek bir davranış olduğunu gösteriyor. Dördüncü sıradaki qwen3.8-flash-next ise Qwen 4 mimarisinin açık ağırlıklı önizlemesi; yani insanlar henüz çıkmamış bir ailenin ön sürümünü de ciddi biçimde kullanıyor.
Bu rakamlar neyi söylemiyor
- ✓Kullanıcı sayısını: token sayısı kaç kişinin kullandığını göstermez; birkaç yoğun kullanıcı ya da otomatik bir iş akışı payı büyütebilir
- ✓Kaliteyi: en çok token üretilen model en iyisi olmak zorunda değil; ucuz, hızlı ya da ilk akla gelen olabilir
- ✓Tüm modelleri: panel yalnızca en çok token üreten altı modeli listeliyor; daha küçük modeller görünmüyor
- ✓Ücretlendirme sonrasını: 1 Kasım sonrası maliyet devreye girince dağılım değişebilir
- ✓Doğrulamayı: panel platformun kendi telemetrisi; bağımsız bir denetim yok
Kendi seçiminiz için ne çıkarmalı
- ✓Kendi iş yükünüzde en az iki modeli yan yana çalıştırın; kullanım payını kalite kanıtı saymayın
- ✓Görev başına maliyet, gecikme ve çıktı kalitesini ölçün
- ✓Önbellek oranınızı izleyin; uzun tekrarlayan istemlerde en büyük tasarruf oradan gelir
- ✓Sürümleri sabitleyin ve yeni sürümü geçmeden önce test edin
- ✓Bedava ya da kredili dönemlerin maliyet algısını bozabileceğini unutmayın
Kaynaklar
Rakamlar EVREN ana sayfasındaki kullanım ve sistem durumu panelinden, 23 Ekim 2026'da alınmıştır. Panel canlı olduğu için değerler değişir. Yüzdeler ve oranlar bizim hesabımızdır.
- ✓EVREN platform home page (usage and system status panel)
- ✓Anadolu Ajansı: Savunma sanayisinin milli yapay zeka platformu EVREN kullanıma açıldı
- ✓DataCamp: Qwen3.8-Flash-Next, features, benchmarks and pricing
Kendi çalışma alanınızda çalışırken görün
Bir TotalApp kiracısı oluşturun ve bu yazıda bahsedilen modülleri bağlayın — her departman için ayrı kurulum gerekmez.