EVREN nedir
EVREN, Cumhurbaşkanlığı Savunma Sanayii Başkanlığı'nın geliştirdiği milli yapay zekâ platformu. Anadolu Ajansı'na göre 27 Eylül 2026'da kullanıma açıldı; erişim evren.ssyz.org.tr adresinden ve e-Devlet kimlik doğrulamasıyla yapılıyor. Başkanlığın açıklamasındaki amaç, teknolojik bağımsızlığı ve veri egemenliğini güçlendirmek.
Platform, veri hazırlama, etiketleme, model eğitimi, test, yayımlama ve kullanım adımlarını tek çatı altında toplayan uçtan uca bir MLOps altyapısı olarak anlatılıyor. Hedef kitle yalnızca savunma sanayii firmaları değil: teknoloji şirketleri, akademisyenler, girişimciler, öğrenciler ve geliştiriciler de kullanabiliyor.
Ana sayfadaki göstergeler
EVREN'in ana sayfasında sekiz gösterge yan yana duruyor. Bu yazıyı hazırlarken gördüğümüz değerler şunlar:
- ✓Kullanıcı: 25,6 bin
- ✓Veri seti: 3,2 bin
- ✓Model: 1,6 bin
- ✓Veri ögesi: 44,2 milyon
- ✓Etiket: 166,2 milyon
- ✓GPU saati: 45,2 bin
- ✓Toplam veri: 16,7 TB
- ✓LLM token: 846,0 milyar
Bu rakamlar platformun kendi sayfasından geliyor ve bağımsız olarak doğrulanmış değil. Sayfa hangi kullanıcıların sayıldığını (kayıtlı mı, aktif mi) açıklamıyor. Yine de rakamlar iki şeyi anlatıyor.
- ✓Hızlı büyüme: açılış haberinde 7.500 aktif kullanıcıdan söz ediliyordu; bugün gösterge 25,6 bin diyor. Bir başka yazıda, tarihi belirtilmeyen daha eski bir görüntüde 11,2 bin kullanıcı, 1,1 bin veri seti, 631 model, 14,4 milyon veri ögesi ve 82,7 milyon etiket görünüyor. Aradaki fark, platformun birkaç hafta içinde epey büyüdüğünü gösteriyor
- ✓Etiketleme ağırlığı: 166,2 milyon etiketin 44,2 milyon veri ögesine bölünmesi, ögeler başına ortalama yaklaşık 3,8 etiket demek (bu bizim hesabımız). Platformun bilgisayarlı görü etiketlemesinin yoğun kullanıldığı anlaşılıyor
- ✓LLM kullanımı: 846 milyar token, açık ağırlıklı dil modellerinin sohbet, kodlama ve akıl yürütme için ciddi biçimde kullanıldığını gösteriyor. Hangi modelin ne kadar kullanıldığı paylaşılmıyor
Sunduğu imkânlar
- ✓Veri setleri ve etiketleme: kutu (BBOX), poligon, anahtar nokta ve metin etiketleme; nesne tespiti, segmentasyon ve sınıflandırma görevleri. Etiketleme sürecinde SAM-2 ve YOLO tabanlı araçlar kullanılabiliyor
- ✓Model eğitimi: yüklenen ya da etiketlenen verilerle paylaşımlı GPU havuzunda eğitim
- ✓LLM çıkarım katmanı: sohbet, kodlama, akıl yürütme ve görsel anlama için açık ağırlıklı büyük dil modelleri
- ✓API: anlık yanıt ve otomatik model yönlendirmesi; bir kaynağa göre OpenAI uyumlu. Mevcut uygulamalar buna bağlanabiliyor
- ✓GPU rezervasyonu: başlangıç ve bitiş tarihi seçerek; rezervasyon en erken 24 saat, en geç 3 ay sonrası için yapılabiliyor
- ✓Gerçek zamanlı görüntü işleme: web kamerasından nesne tespiti, görüntü analizi ve video akışı işleme
Altyapı
R10'un aktardığına göre LLM ve eğitim tarafında 64 adet Nvidia H200 GPU, 8,8 TB GPU belleği, 1.536 CPU çekirdeği, 24 TB DDR5 RAM ve InfiniBand ağı var; toplam hesaplama gücü 47,5 bin TFLOPS olarak veriliyor. Görüntü işleme tarafında ise 8 adet Nvidia RTX A6000 ve 384 GB VRAM yer alıyor; 40'tan fazla eşzamanlı kullanıcı ve 50 ms çıkarım gecikmesi belirtiliyor. Bunlar tek bir ikincil kaynaktan geldiği için resmî duyurudan teyit edilmeli.
Ücretli abonelik yok, kredi sistemi var
EVREN doğrudan ücret almak yerine katkıya dayalı çalışıyor. Veri seti yükleyerek, veri etiketleyerek ya da eğitilmiş model paylaşarak kredi kazanıyorsunuz; krediler model eğitimi ve LLM çıkarımı için GPU havuzunda harcanıyor. R10'un aktardığı tabloya göre 100 veri birimi katkısı 2 kredi, 1.000 birim 15 kredi, 10.000 birim 40 kredi getiriyor; GPU saati başına maliyet 10 ile 35 kredi arasında değişiyor.
API tarafında bir kampanya var: 1 Kasım 2026'ya kadar yapılan API çağrıları kredi bakiyesinden düşülmüyor ve sınırsız sunuluyor. Bu tarihten sonra nasıl bir ücretlendirme olacağı kaynaklarda yok.
Veri egemenliği
Duyuruya göre istemler, yanıtlar ve kullanım verileri Türkiye'deki yüksek performanslı GPU altyapısında işleniyor; yani hassas veri yurt dışı bir bulut hizmetine gitmiyor. Platformun amaçlarından biri de bu: yapay zekâ geliştirmeyi ülke içindeki ortak bir altyapıda yapabilmek.
"Bir platformun gösterge paneli kullanıldığını gösterir. İşinize uyup uymadığını yalnızca kendi denemeniz gösterir."
Kaynaklar arasındaki tutarsızlıklar
- ✓LLM sayısı: Anadolu Ajansı ve A Haber 11 açık ağırlıklı model, R10 ise 14 model yazıyor. Hiçbir kaynak model adlarını listelemiyor
- ✓Kullanıcı sayısı: açılışta 7.500 aktif kullanıcı, daha eski bir görüntüde 11,2 bin, bugün 25,6 bin. Hangisinin kayıtlı hangisinin aktif olduğu net değil
- ✓GPU ayrıntıları: resmî haberde sayı verilmiyor; 64 H200 bilgisi ikincil kaynaktan geliyor
Başlamadan önce
- ✓e-Devlet ile giriş yapın ve küçük bir veri setiyle etiketleme akışını deneyin
- ✓Yüklediğiniz veri için kurumunuzun veri sınıflandırma ve paylaşım kurallarını kontrol edin; katkı esaslı sistemde veri paylaşımı kredi getirir ama sorumluluğu size bırakır
- ✓Kullanmak istediğiniz LLM'in adını ve lisansını platformun içinden doğrulayın
- ✓1 Kasım sonrası için API maliyetini bütçeye kesinleşene kadar sıfır varsaymayın
- ✓Kendi iş yükünüzle gecikme ve kaliteyi ölçün; göstergeler sizin kullanım senaryonuzu temsil etmez
Platformun kendi planı
Duyuruda platformun yerli ve milli büyük dil, görüntü ve ses modelleri geliştirmeyi ve dağıtık GPU yönetimiyle hesaplama kapasitesini artırmayı hedeflediği belirtiliyor. Bunlar bugün kullanılabilen özellikler değil, platformun açıkladığı hedefler.
Kaynaklar
Bu yazı EVREN'in ana sayfasına ve aşağıdaki haberlere dayanan bağımsız bir derlemedir. Rakamlar Ekim 2026 itibarıyla aktarılmıştır ve platform büyüdükçe değişir.
- ✓EVREN platform home page (indicator strip)
- ✓Anadolu Ajansı: Savunma sanayisinin milli yapay zeka platformu EVREN kullanıma açıldı
- ✓R10: Türkiye'nin yapay zeka platformu EVREN neler sunuyor
- ✓A Haber: EVREN e-Devlet ile erişime açıldı
Kendi çalışma alanınızda çalışırken görün
Bir TotalApp kiracısı oluşturun ve bu yazıda bahsedilen modülleri bağlayın — her departman için ayrı kurulum gerekmez.