Doğrulananlar
İki bilgi var ve ikisi de Alibaba'dan geliyor. 26 Ağustos 2026'da Qwen ekibi Qwen3.8-Flash-Next'i açık ağırlıklarla yayımladı ve onu Qwen 4 için araştırdığı mimarinin erken bir önizlemesi olarak tanımladı. Ardından Hangzhou'daki Apsara Konferansı'nda, 22 Eylül'de, şirket Qwen 4'ün şu anda eğitimde olduğunu söyledi.
Hepsi bu. Bu yazının yazıldığı anda Qwen 4 için bir çıkış tarihi, model kartı, ağırlık, API adı, fiyat, boyut listesi ve lisans yok; amiral gemisinin açık olup olmayacağı da dahil. Daha somut her şey tahmindir.
Flash-Next nedir
Flash-Next; metin, görsel ve video okuyan çok modlu bir uzmanlar karışımı modeli. Ağırlıklar Hugging Face ve ModelScope'ta; okuduğumuz kaynaklar çıkış tarihini 26 Ağustos, birinde ise 28 Ağustos olarak veriyor.
- ✓Boyut: toplam 125 milyar parametre; her token için 6 milyar aktif
- ✓N-gram gömme: yerel kelime örüntülerinin belleği gibi çalışan ek 51 milyar parametre
- ✓Çoklu token tahmini: üretimi hızlandırmak için birkaç token ilerisini tahmin eden bir modül
- ✓Bağlam: yerel olarak 262.144 token; YaRN ile 1 milyona genişletilebilir
- ✓Akıl yürütme: yüksek, orta ve düşük çaba ayarı
Anlamaya değer yeni fikir N-gram kısmı. Bu 51 milyar parametre GPU belleğinde değil, sıradan sistem belleğinde duruyor ve token başına hesaba girmiyor; yani her token'ı çalıştırmanın maliyetini artırmadan bilgi ekliyor. Pratikte tutarsa, bir modeli sunması yavaşlamadan daha çok şey bilen hâle getirmenin bir yolu.
Barındırılan sürüm ve fiyatı
Bir üretim modeli olan Qwen3.8-Flash, QwenCloud üzerinde qwen3.8-flash model kimliğiyle ayrı bir barındırılan ürün; milyon girdi tokenı için 0,16 $, milyon çıktı tokenı için 0,47 $ olarak listeleniyor; Qwen3.8-Max için bu rakamlar 2,00 $ ve 6,00 $. Duyuru sırasında API "yakında" olarak işaretliydi; güncel durum için QwenCloud'a bakın.
Benchmark'lar ve dikkat noktaları
Qwen'in kendi tablosu Flash-Next'i birkaç testte Claude Opus 4.6 Max'in önüne koyuyor; örneğin SWE-bench Pro'da 62,5'e karşı 53,4 ve AndroidWorld'de 84,5'e karşı 62,0. Humanity's Last Exam'de ise 35,9'a karşı 40,0 ile geride. Bunlar üreticinin rakamları, bağımsız testler değil. Topluluk raporları ayrıca çok uzun ajan zincirlerinde kararsızlıktan ve bir araç standart dışı JSON döndürdüğünde kırılganlıktan söz ediyor; ayrıca modelin güvenlik konusunda daha az temkinli olduğu ve sınırdaki içerik için dikkatli istem gerektirdiği belirtiliyor.
"Önizleme modeli, bir laboratuvarın nereye gittiğini söyler. Bitmiş modelin ne yapacağını söylemez."
Yayının çevresindeki işaretler
- ✓Bir analiz, "qwen4" adını taşıyan çıkarım kodunun 27 Ağustos'ta llama.cpp'ye ve 26 Ağustos'ta Transformers testlerine birleştirildiğini bildiriyor
- ✓Alibaba ayrıca tarih vermeden, 5-10 trilyon parametreye ulaşması öngörülen Qwen 4.5 ve Qwen 5 serilerini içeren bir yol haritası duyurdu. Bu rakamlar öngörüdür
- ✓Aynı analiz, önceki önizlemeler ile aileler arasındaki süreden hareketle 2026 sonu ya da 2027 başında bir çıkış tahmin ediyor. Bu analistin çıkarımı, Alibaba'nın açıklaması değil
Herkese açık bir karşılaştırma arenasındaki isimsiz bir modelin gizli bir Qwen 4 testi olduğu iddialarını da görmüş olabilirsiniz. Böyle bir bağlantıyı doğrulayan resmî bir açıklama ya da bağımsız haber bulamadık; bu yüzden dışarıda bırakıyoruz.
Bununla ne yapmalı
- ✓Modelleri kendiniz barındırıyorsanız Flash-Next şimdi test edilebilir ve Qwen 4'ün tasarımına en yakın bakış
- ✓Yol haritanızı bir Qwen 4 tarihine göre kurmayın; çünkü ortada tarih yok
- ✓Üretici tablolarına güvenmeden önce kendi görevlerinizi çalıştırın; özellikle uzun, araç kullanan oturumlarda
- ✓Her Qwen sürümünün lisansını ayrı ayrı kontrol edin; bir modelden ötekine değişebilir
Kaynaklar
Ayrıntılar Qwen duyurusundan ve Ağustos-Ekim 2026 arasında yayımlanan aşağıdaki haberlerden geliyor. Birçoğu ikincil kaynak; önemli rakamları Alibaba'nın kendi sayfalarından doğrulayın.
- ✓CellCog: Qwen 4, in training, says Alibaba at Apsara. No date yet
- ✓DataCamp: Qwen3.8-Flash-Next, features, benchmarks and pricing
- ✓Qwen on X: Meet Qwen3.8-Flash, an early preview of the Qwen4 architecture
- ✓MarkTechPost: Qwen3.8-Flash-Next, a 125B multimodal MoE with 6B active parameters
Kendi çalışma alanınızda çalışırken görün
Bir TotalApp kiracısı oluşturun ve bu yazıda bahsedilen modülleri bağlayın — her departman için ayrı kurulum gerekmez.