GTC Berlin 2026'da egemen yapay zekâ ne demek
Egemen yapay zekâ, bir ülkenin, hükümetin ya da şirketin yapay zekâyı kendi kontrol ettiği altyapı, veri ve modeller üzerinde geliştirip çalıştırabilmesi demek. GTC Berlin 2026'nın büyük bir bölümü Avrupa için tam olarak bununla ilgiliydi: hükümetlerin ve şirketlerin açık modelleri kendi kontrol ettikleri altyapıda çalıştırması ve hassas veriyi kontrollü ortamlarda tutması. NVIDIA, Avrupa'nın teknoloji ekosistemine yaklaşık 10 milyar dolar taahhüt ettiğini ve orada 12.000'den fazla ortakla çalıştığını söylüyor.
Bu yazı egemen yapay zekâ duyurularını topluyor, gerçekleri üretici iddialarından ayırıyor ve eleştirilerle bitiyor; çünkü "egemen" kavramının birkaç katmanı var ve NVIDIA'nın duyuruları bunların yalnızca bir kısmını kapsıyor.
Açık modeller: Nemotron 3.5, Retriever, Parse ve Kumo
NVIDIA'nın Avrupa söylemi, kuruluşların kendilerinin çalıştırabileceği açık ağırlıklı modellere dayanıyor. Duyuru şunları içeriyor:
- ✓Nemotron 3.5 Super VL: keynote'tan yaklaşık bir hafta önce yayımlanan görsel-dil modeli. Bir yorum onu 120 milyar parametreli olarak tanımlıyor; bu rakam üreticiden geliyor
- ✓Nemotron 3.5 Bolt: en az 24 GB VRAM'de çalışacak şekilde tasarlanmış 74 milyar parametreli bir uzmanlar karışımı modeli; The Register'a göre indirmeler 23 Ekim Cuma günü başlıyor
- ✓Nemotron Retriever: 34 dilde metin ve görsel için gömme ve yeniden sıralama modelleri; 1 milyardan 8 milyara parametre, Blackwell için NVFP4 sürümleriyle. Küçükleri DGX Spark'a sığıyor
- ✓Nemotron Parse: taramalar ve grafikler dahil PDF'lerden bilgi çıkarmak için yenilenmiş bir model. NVIDIA, 1B sürümünün tek bir H100'de saniyede yaklaşık 10,5 sayfa işlediğini söylüyor; bu rakam o belirli kuruluma bağlı
- ✓Kumo: yapılandırılmış iş verisi için açık ağırlıklı temel modeller ve kütüphaneler; tahmin ve dolandırıcılık gibi tablo üzerindeki öngörü görevlerini hedefliyor
- ✓Ayrıca duyurulanlar: sürüş için Alpamayo 2 Edge, Cosmos, BioNeMo ve kuantum hesaplama için Ising
Alıcılar için iki ayrıntı önemli. NVIDIA ağırlıkların yanında eğitim verisini ve eğitim tariflerini düzenli olarak yayımlıyor; bu, müşterilerin bir modeli inceleyebilmesini ve onu yalnızca ince ayarlamak yerine Nemotron mimarisi üzerinde özel modeller kurabilmesini sağlıyor. Ve NVIDIA bunlara "açık ağırlıklı" diyor; okuduğumuz haberlerde belirli lisans koşulları yok. Açık ağırlık kendiliğinden açık kaynak ya da her ticari kullanım için serbest demek değil; bu yüzden her modelin lisansını okuyun.
Hükümetler ve kamu kurumları
- ✓Avrupa kamu sektörü: NVIDIA, hükümetlerin açık modelleri değerlendirebileceğini, yerel dillere uyarlayabileceğini, kendi altyapılarında çalıştırabileceğini ve hassas veriyi kontrollü ortamlarda tutabileceğini söylüyor. Rakam verilmedi
- ✓Almanya: 19 Ekim'de Şansölye Friedrich Merz ve Jensen Huang, Berlin'deki Kraftwerk salonunda Almanya'nın yapay zekâ yol haritasını ve endüstriyel yapay zekâyı konuştu. Raporlara göre hükümet ve NVIDIA ayrıca "fiziksel yapay zekâ" girişimi için bir niyet beyanı imzaladı. Finansman rakamları çelişiyor: Euronews hükümetin yüz milyonlarca euro taahhüt etmeye hazırlandığını, bunun çoğunun Deutsche Telekom'un Industrial AI Cloud'unda hesaplama gücü almak için olduğunu bildiriyor; Handelsblatt'a dayanan bir rapor ise bunun ayrı olan 1 milyar euroluk Telekom ve NVIDIA projesiyle karıştırılmaması konusunda uyarıyor
- ✓İspanya: Barselona Süper Bilgisayar Merkezi'nin AI Factory Accelerator Programme'ı girişimlere egemen hesaplama gücüne, teknik desteğe ve eğitime erişim veriyor
- ✓Kazakistan: yapay zekâ ekosistemi altyapı planlarından devreye almaya geçiyor
- ✓Avrupa Komisyonu: Avrupa'nın Yapay Zekâ Bilimi Kaynağı olan RAISE'e bağlı AI in Science Enablers Initiative'i başlattı
- ✓Birleşik Krallık: NVIDIA, Birleşik Krallık girişimlerine yatırımlar ve Birleşik Krallık'taki ajan güvenliği ve emniyeti araştırmalarını desteklemek için beş yıl boyunca 250 milyon dolar değerinde bir hesaplama bağışı duyurdu
Sferical One ve İskandinavya
Ortak egemen hesaplamanın en net örneği, Ericsson, AstraZeneca, Saab, SEB ve Wallenberg Investments'ın öncülüğünde, SKF'nin stratejik ortaklığıyla kurulan İsveç'teki yapay zekâ süper bilgisayarı Sferical One. 16 raf DGX GB300 sistemi ve 1.152 GPU ile iki NVIDIA DGX SuperPOD üzerinde çalışıyor. Ortaklar hizmetlerini Nemotron açık modelleri üzerine kurmayı planlıyor; böylece araştırmacılar güvenli bir ortamda modelleri özelleştirip devreye alabilecek.
- ✓Kapasite: NVIDIA, 2027 sonuna kadar İskandinavya genelinde 1 gigawatt yapay zekâ bulut kapasitesi öngörüyor; sağlayıcılar arasında CoreWeave, Crusoe, Nscale ve diğerleri var
- ✓Sweden AI Factory: Avrupa'nın EuroHPC destekli 19 yapay zekâ fabrikasından biri; altyapısını Inception girişimlerine ve KOBİ'lere açmak için NVIDIA ile çalışıyor
- ✓Girişimler: İsveçli girişimler 2026'nın ilk yarısında 2,8 milyar dolar topladı ve yıl için 5 milyara ulaşması öngörülüyor; NVIDIA Stockholm'lü Lovable ve Legora'ya yatırım yaptı
- ✓Stockholm AI Lab: Norrsken Foundation ve NVIDIA'nın yapay zekâ odaklı kurucular için merkezi; 2027'de açılacak
Sanayi: Siemens, Revolut, Cosmos ve Earth-2
- ✓Siemens: NVIDIA Factory Operations Blueprint (FOX) GitHub'da erken erişimde ve üzerine kurulu ajanlar Erlangen fabrikasında planlamayı destekliyor. Bir devre kartı muayene projesi, muayene programlarının üretiminde manuel mühendislik çabasını yüzde 85'e kadar azaltmayı hedefliyor; bu bir hedef, sonuç değil. Siemens, yaklaşık 1.000 kişinin üretimde çalıştığı Erlangen Teknoloji Kampüsü'ne 500 milyon euro yatırım yapıyor
- ✓Revolut: teknoloji yığınını NVIDIA hızlandırılmış hesaplama ile çalışan tek bir temel model olan PRAGMA üzerine yeniden kuruyor; ilk etapta 80 milyon müşteriye hizmet veriyor ve 3 kat ölçeklenecek şekilde tasarlanmış
- ✓Cosmos: dünya modellerini eğitmek, değerlendirmek ve devreye almak için yeni araçlar; NVIDIA altı açık model sıralamasında ilk beşte olduğunu söylüyor
- ✓Earth-2: geliştiricilerin kendi verileriyle özelleştirebileceği hava ve iklim tahmini için açık modeller ve araçlar ailesi
- ✓Yayıncılık: Avrupa Yayın Birliği, Berlin'de Adobe, Bertelsmann ve UFA ile yapılan bir etkinlikte duyurulan şekilde egemen çerçevesini NVIDIA ile genişletiyor
- ✓Telekom asistanları: Finlandiya'nın Elisa'sı, Nemotron açık modelleri üzerine kurulu gerçek zamanlı kurumsal asistan Moontalk AIRI'nin betasını sunuyor
Telekom: ilk AI-RAN görüşmesi
NVIDIA ve Nokia, T-Mobile'ın canlı ticari bir ağda ilk AI-RAN sesli görüşmesini tamamladığını söylüyor. AI-RAN hızlandırılmış hesaplamayı radyo ağının içine koyar; böylece ağ radyo işlevlerinin yanında yapay zekâ iş yüklerini de çalıştırabilir. Görüşmede Nokia'nın massive MIMO radyosu ve anyRAN yazılımı, NVIDIA'nın Aerial RAN Computer platformu üzerine kurulu sunucu altyapısında kullanıldı. NVIDIA'nın keynote sayfası bunun yaklaşık sekiz yıllık çalışmanın ardından geldiğini söylüyor.
- ✓Nerede: kaynaklar farklı. Light Reading T-Mobile'ın genel merkezine yakın bir saha diyor; NVIDIA'nın kendi yazısı ise Bellevue, Washington'u gösteriyor
- ✓Avrupa'da: Deutsche Telekom, Nokia ve NVIDIA ile AI-RAN pilotu yürütüyor, Elisa şirketlerin Avrupa'nın ilk AI-RAN saha denemesi dediği çalışmayı tamamladı ve BT 2027'de Birmingham'da canlı denemeler planlıyor
- ✓Ölçek: dünya genelinde yaklaşık 20 operatör AI-RAN iş birliği için taahhüt verdi; 10'u EMEA'da
- ✓Sırada: Nokia, saha denemelerinin sıradaki aşamada diğer spektrum bantlarını ve yapay zekâ çıkarım iş yüklerini inceleyeceğini söylüyor. Ticari dağıtım takvimi verilmedi
Gerçekten egemen mi? Eleştiriler
Duyuruların eleştirmenleri var ve onların görüşleri NVIDIA'nın çerçevesinin yanında durmayı hak ediyor.
- ✓Tek üreticiye bağımlılık: Forrester'dan Paul Miller, Avrupalı olmayan bir firmaya bağımlılığın Avrupa teknoloji egemenliğinin en saf tanımlarını karşılaması pek olası değil dedi
- ✓Strateji: The Register, açık ağırlık hamlesini NVIDIA'nın Avrupa'nın egemen yapay zekâ talebinden yararlanma çabası olarak tanımlıyor ve üretici iddialarını her zamanki tuz tanesiyle almayı öneriyor
- ✓Güç: Futurum, şebeke gücünün Avrupa'da çözülmemiş bir kısıt olarak kaldığını, bunun egemen hesaplamanın ne kadar hızlı büyüyebileceğini sınırladığını savunuyor
- ✓Açık, bedava demek değil: açık ağırlıkların lisans koşulları var ve altındaki donanım ve yazılım yığını hâlâ büyük ölçüde NVIDIA'nın
"Egemenlik tek bir düğme değil. Veri konumu, model ağırlıkları, donanım, yazılım ve tedarik zinciri ayrı ayrı egemen olabilir ya da olmayabilir."
Pratik bir egemenlik kontrol listesi
- ✓Hangi katmanları kontrol etmeniz gerektiğine karar verin: veri, modeller, hesaplama, yazılım yığını ya da operasyonlar
- ✓Her açık ağırlıklı modelin lisansını okuyun; ticari ve yeniden dağıtım koşullarını kontrol edin
- ✓Modelleri yalnızca herkese açık benchmark'larda değil, kendi dilinizde ve belgelerinizde test edin
- ✓Güç, barındırma ve donanımı kimin işlettiğini planlayın; çünkü hesaplama kapasitesi fizikseldir
- ✓Taşınabilirliği koruyun: ayrılmanız gerekebilirse yalnızca tek bir üreticinin yığınında çalışan tasarımlardan kaçının
- ✓Hızlanma, doğruluk sıralaması ve tasarruf gibi üretici rakamlarını siz ölçene kadar iddia sayın
- ✓Güvenlik kontrollerini kendi yönetişiminiz altında tutun; örneğin hassas veriye dokunan ajanlar için
İlgili yazılar: GTC Berlin 2026 özetimiz, ajan güvenliği için OpenShell ve Sentry incelemesi ve fiziksel yapay zekâ, Agile ONE SN ve Hyperion yazısı.
Sık sorulan sorular
Egemen yapay zekâ nedir?
Egemen yapay zekâ, bir ülkenin, hükümetin ya da şirketin yapay zekâyı kendi kontrol ettiği altyapı, veri ve modeller üzerinde geliştirip çalıştırabilmesi demektir. NVIDIA, GTC Berlin 2026'da bunu hükümetlerin ve şirketlerin açık modelleri kendi altyapılarında çalıştırması ve hassas veriyi kontrollü ortamlarda tutması olarak anlattı.
Sferical One nedir?
Sferical One, İsveç'te Ericsson, AstraZeneca, Saab, SEB ve Wallenberg Investments'ın öncülüğünde, SKF'nin stratejik ortaklığıyla kurulan ortak bir yapay zekâ süper bilgisayarı. 16 raf DGX GB300 sistemi ve 1.152 GPU ile iki NVIDIA DGX SuperPOD üzerinde çalışıyor.
Nemotron 3.5 nedir?
Nemotron, NVIDIA'nın açık ağırlıklı model ailesi. NVIDIA, GTC Berlin 2026'da Nemotron 3.5 Super VL ve Nemotron 3.5 Bolt'u tanıttı; The Register'a göre Bolt, 74 milyar parametreli ve en az 24 GB VRAM'de çalışacak şekilde tasarlanmış bir uzmanlar karışımı modeli.
NVIDIA'nın açık modelleri açık kaynak mı?
NVIDIA bunları açık ağırlıklı modeller olarak tanımlıyor ve haberler belirli lisans koşullarını söylemiyor. NVIDIA ağırlıkların yanında eğitim verisini ve tariflerini de düzenli olarak yayımlıyor, ama açık ağırlık tek başına açık kaynak ya da kısıtsız ticari kullanım demek değildir.
Kaynaklar
Bu yazı NVIDIA'nın GTC Berlin 2026 yayınına ve 19-23 Ekim 2026 arasında yayımlanan bağımsız raporlara dayanıyor. Rakamlar bildirildiği şekliyle aktarılmıştır ve değişebilir. Fotoğraf NVIDIA'nın keynote yayınından alınmıştır.
- ✓NVIDIA Blog: GTC Berlin 2026 news
- ✓NVIDIA Blog: The Nordics and NVIDIA, Sferical One and the Nordic ecosystem
- ✓The Register: Nvidia woos wary Europeans with more open weights models
- ✓Light Reading: T-Mobile makes first AI-RAN call with Nokia and Nvidia
- ✓Euronews: Jensen Huang warns Germany is falling behind in AI race
- ✓ROIC: Germany strikes AI partnership with NVIDIA, Handelsblatt reports
- ✓Futurum: At GTC Berlin, NVIDIA puts the AI factory in an actual container
- ✓The Register: Jensen Huang sends in the robot ducks
- ✓NVIDIA Blog: GTC Berlin 2026 keynote live updates
Kendi çalışma alanınızda çalışırken görün
Bir TotalApp kiracısı oluşturun ve bu yazıda bahsedilen modülleri bağlayın — her departman için ayrı kurulum gerekmez.