GTC Berlin 2026 kısaca
GTC (GPU Technology Conference), NVIDIA'nın yapay zekâ, hızlandırılmış bilişim, veri merkezleri, robotik, otonom sistemler ve dijital ikizler üzerine düzenlediği küresel konferans. GTC Berlin 2026, 20-22 Ekim 2026 tarihleri arasında yapıldı. Jensen Huang keynote konuşmasını 21 Ekim Çarşamba günü saat 11.00'de (CEST) Tempodrom'da yaptı; 100'den fazla oturum STATION-Berlin'de gerçekleşti. 19 Ekim'de Kraftwerk'te düzenlenen ayrı bir etkinlikte Almanya Başbakanı Friedrich Merz, Huang ile sohbet etti.
Huang konuşmasına L'Oréal, Revolut, Spotify, Merck, Vodafone, Zara, Porsche, Nestlé ve HSBC'nin ortak noktasını sorarak başladı. Cevap: hepsi NVIDIA ile yapay zekâ üzerinde çalışan Avrupalı şirketler. NVIDIA, Avrupa'nın teknoloji ekosistemine yaklaşık 10 milyar dolar taahhüt ettiğini ve orada 12.000'den fazla ortakla çalıştığını söylüyor.
Keynote'un öne çıkanları
NVIDIA'nın kendi anlatımı bugün var olan ürünlerle henüz duyurulmuş olanları karıştırıyor. Biz onları ayırdık.
- ✓Kullanılabilir ya da üretimde: "tam üretimde" olarak tanımlanan Vera Rubin; RTX Spark dizüstüler; açık Nemotron, Cosmos, GR00T, Alpamayo, Ising ve Earth-2 model aileleri; 11 milyondan fazla geliştiricisi olan CUDA-X
- ✓Duyurulan ya da planlanan: DSX POD referans tasarımı, güvenli yapay zekâ ajanları için OpenShell referans mimarisi, Agile ONE SN referans insansı robotu ve birkaç otomobil üreticisinin Hyperion uyumlu araçları
Vera Rubin ve DSX POD: konteynerlerde yapay zekâ fabrikaları
NVIDIA, ortakların tam bir Vera Rubin yapay zekâ fabrikasını modüler konteynerlerde kurup doğruladığı ve sahaya teslim ettiği bir referans tasarım olan DSX POD'u tanıttı. NVIDIA, hazır bir sahada devreye almanın altı aydan 14 güne kadar inebileceğini söylüyor; bir rapor teslimatı 2027 başı olarak veriyor. Keynote sayfasında sevkiyat tarihi verilmedi.
DSX AI Factory Platform için NVIDIA, aynı yapay zekâ çıktısı için soğutma suyu kullanımında yüzde 100'e kadar azalma ve yüzde 30'a kadar daha az güç iddia ediyor. Bunlar üreticinin "en fazla" rakamları, bir müşteri sahasından ölçüm değil. Huang ayrıca aşırı ortak tasarım sayesinde yapay zekâ performansının son on yılda bir milyon kat arttığını söyledi; yeni Vera Rubin tepsisi tamamen sıvı soğutmalı ve kablosuz.
Google Cloud da Vera Rubin NVL72 tabanlı A5X örneklerinin genel kullanıma açılmasını gelecek ay planlıyor; 960.000 Rubin GPU'ya kadar ölçeklenme planı belirtiliyor.
OpenShell ve güvenli yapay zekâ ajanları
Otonom yapay zekâ ajanları ana temalardan biriydi. NVIDIA, çekirdek düzeyinde sandbox sunan, açık kaynaklı ve politika kontrollü bir çalışma ortamı olan OpenShell üzerine kurulu, güvenli ajanlar için OpenShell referans mimarisini duyurdu. Her ajan kendi sandbox'ını alıyor; politikalar sistem çağrılarını, dosyaları ve ağ erişimini kapsıyor. Anahtarlar sandbox'ın dışındaki bir süpervizörde kalıyor. Listelenen ortaklar arasında Anthropic, AWS, Google Cloud, Microsoft ve OpenAI var.
Tamamlayıcı bir parça olan NVIDIA Sentry, BlueField-4 üzerinde çalışıyor, ajan etkinliğini ayrı bir kanaldan izliyor ve istenmeyen davranış tespit ederse modeli bağlantıdan koparıp izole ediyor. Huang'ın özeti: ajanlar Rubin'de düşünür, Vera'da eyleme geçer ve BlueField'da yönetilir. Keynote sayfası referans mimari için bir çıkış tarihi vermiyor.
Fiziksel yapay zekâ: Agile ONE SN, Hyperion ve Volvo
Fiziksel yapay zekâ tarafında NVIDIA, Agile Robots üretimi, Isaac GR00T üzerine kurulu ve 31 serbestlik derecesine sahip bir referans insansı robot olan Agile ONE SN'i gösterdi. Araştırmacıları donanım ve yazılımı sıfırdan kurmaktan kurtarmayı hedefliyor ve gelecek yıl bekleniyor. Araçlar tarafında Volvo Cars, otomatik sürüş için Hyperion ve Alpamayo Stack'i benimsiyor; Volkswagen, JLR, Volvo ve Mercedes-Benz'in yeni nesil araçlarının Hyperion uyumlu olacağı belirtiliyor.
NVIDIA'nın fiziksel yapay zekâ platformu üzerinde çalışan robot üreticileri arasında Agility Robotics, Figure, KUKA ve NEURA Robotics var.
Microduck gösterisi: küçük robotlar, büyük mesaj
Keynote, Hugging Face'e bağlı Pollen Robotics'in küçük iki ayaklı robotu Microduck ile kapandı. Yaklaşık 25 cm boyunda ve fiyatı 399 dolar. Gösteride bir ajan RTX Spark üzerinde bir eğitim planı yaptı ve simülasyon ortamı kurdu; eğitim binlerce bulut örneğinde paralel çalıştı ve ortaya çıkan politika fiziksel robota gönderilmeden önce RTX Spark üzerinde değerlendirildi. Ardından dört Microduck Jensen Huang'la sahneye çıktı ve Huang onlara "RTX Spark'ta doğdunuz" dedi.
Pollen'in eğitim deposu ve Isaac Lab, Microduck yürüme görevlerini içeriyor; yani robota sahip olmadan iş akışını simülasyonda deneyebilirsiniz.
RTX Spark, DGX Spark ve DGX Station: yerel yapay zekâ
- ✓RTX Spark: 128 GB'a kadar birleşik bellek ve yaklaşık 1 petaflop performanslı dizüstüler; fiyatlar 2.399 dolardan başlıyor, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft ve MSI gibi ortaklar var. Bir rapora göre 16 Ekim'de satışa çıktı
- ✓DGX Spark: bir rapora göre 64 GB'lık sürüm 23 Ekim'de satışa çıkıyor ve 8 birime kadar kümeleri destekliyor
- ✓DGX Station: 748 GB bellek; Windows sürümünün Aralık'ta gelmesi bekleniyor
Avrupa, egemen yapay zekâ ve sanayi
GTC Berlin 2026'nın büyük bölümü Avrupa'nın egemen yapay zekâsıyla ilgiliydi: hükümetlerin ve şirketlerin açık modelleri kendi kontrol ettikleri altyapıda çalıştırması. NVIDIA, Nemotron 3.5 modellerini, Nemotron Retriever'ı ve yapılandırılmış iş verisi için açık ağırlıklı Kumo model ailesini duyurdu; AstraZeneca, Ericsson, Saab, SEB ve Wallenberg Investments'ın desteklediği İskandinavya'daki ortak süper bilgisayar Sferical One'ı örnek gösterdi.
- ✓Siemens: NVIDIA Factory Operations Blueprint üzerine kurulu ajanlar, Siemens'in 500 milyon euro yatırım yaptığı Erlangen fabrikasında planlamayı destekliyor
- ✓Revolut: PRAGMA temel modelini Blackwell Ultra GPU'larla geliştiriyor; ilk etapta 80 milyon müşteriye hizmet veriyor
- ✓Cosmos: dünya modellerini eğitmek, değerlendirmek ve devreye almak için yeni araçlar; NVIDIA altı açık model sıralamasında ilk beşte olduğunu söylüyor
- ✓Earth-2: Avrupa genelindeki ekiplerin kullandığı hava ve iklim tahmini için açık modeller
- ✓Telekom: NVIDIA, yaklaşık sekiz yıllık çalışmanın ardından Nokia ile T-Mobile ağında ilk ticari telefon görüşmesini yaptı
Hâlâ doğrulanmayanlar
- ✓DSX POD ve OpenShell referans mimarisi için sevkiyat tarihleri
- ✓Duyurulan ürünlerin çoğu için fiyatlar
- ✓Verimlilik iddialarının bağımsız ölçümleri; bunlar NVIDIA'dan geliyor
- ✓Raporlar arasında farklılaşan kesin tarihler (örneğin Agile ONE SN, NVIDIA'nın anlatımında "gelecek yıl", bir raporda 2027 başı)
"Bir keynote yönü gösterir. Neye göre plan yapabileceğinizi tarihler, fiyatlar ve bağımsız ölçümler belirler."
Sık sorulan sorular
GTC Berlin 2026 ne zaman ve nerede yapıldı?
GTC Berlin 2026, 20-22 Ekim 2026 tarihleri arasında düzenlendi. Jensen Huang'ın keynote konuşması 21 Ekim Çarşamba günü Berlin'deki Tempodrom'da yapıldı; 100'den fazla oturum STATION-Berlin'de gerçekleşti.
NVIDIA GTC nedir?
GTC (GPU Technology Conference), NVIDIA'nın yapay zekâ, hızlandırılmış bilişim, veri merkezleri, robotik, otonom sistemler ve dijital ikizler üzerine düzenlediği küresel konferanstır.
GTC Berlin 2026'da başlıca duyurular nelerdi?
Keynote'ta Vera Rubin yapay zekâ fabrikaları ve DSX POD referans tasarımı, güvenli yapay zekâ ajanları için OpenShell referans mimarisi, Agile ONE SN referans insansı robotu, Volvo Cars'ın Hyperion'u benimsemesi, yerel yapay zekâ için RTX Spark ve DGX Spark ile Avrupa'nın teknoloji ekosistemine taahhüt edilen yaklaşık 10 milyar dolar öne çıktı.
GTC Berlin 2026'da sahneye hangi robotlar çıktı?
Keynote'un sonunda, Hugging Face'e bağlı Pollen Robotics'in dört Microduck robotu Jensen Huang'la birlikte sahneye çıktı.
Kaynaklar
Bu özet NVIDIA'nın kendi anlatımına ve keynote'un bağımsız bir özetine dayanıyor. Rakamlar 21-23 Ekim 2026'da bildirildiği şekliyle aktarılmıştır ve değişebilir. Fotoğraflar NVIDIA'nın GTC Berlin 2026 yayınından alınmıştır.
- ✓NVIDIA Blog: GTC Berlin 2026, live updates from Jensen Huang's keynote
- ✓NVIDIA Blog: GTC Berlin 2026 news
- ✓Classmethod: I summarized Jensen Huang's keynote at GTC Berlin 2026
- ✓NVIDIA GTC Berlin event page
Kendi çalışma alanınızda çalışırken görün
Bir TotalApp kiracısı oluşturun ve bu yazıda bahsedilen modülleri bağlayın — her departman için ayrı kurulum gerekmez.