Bilgi Motoru, yerel embedding'ler, bellek içi bir önbellek ve eşik değerine duyarlı bir top-K kesimi kullanarak kayıtlarınızı anlama göre sıralar — anahtar kelimeye göre değil — ve ardından yalnızca en yakın eşleşmeleri sonraki AI adımına iletir.
Kendi kayıtları arasından kısa liste çıkarması gereken her ekran — rakip patentler, uyumluluk kuralları, önceki teknik bilgi — sorgu metnini ve adayları tek bir ortak fonksiyona iletir. Embedding veya skorlama mantığını asla yeniden uygulamaz.
Her kaydın kendi içeriğiyle anahtarlanan bellek içi bir önbellek sayesinde, bir kaydı düzenlemek yalnızca kendi girdisini geçersiz kılar — motoru paylaşan diğer tüm alanlarda diğer her kaydın embedding'i yeniden kullanılabilir kalır.
minScore + topK — sonraki AI istemini odaklı tutar, asla aşırı yüklemezOllama yapılandırılmamışsa, erişilemiyorsa veya tüm adaylar eşiğin altında kalıyorsa, Bilgi Motoru hiçbir şey döndürmek yerine anahtar kelime eşleştirmesine geçer — sonraki AI adımı yine de ilgili bir kısa liste alır.
{ matches, degraded } alırBilgi Motoru doğrudan kendi yerel Ollama örneğinizle konuşur — sunucu tarafında bir karşılığı yoktur ve asla olamaz, çünkü Render'ın sunucularının makinenize giden bir ağ yolu yoktur. Sonraki AI adımı ayrıdır ve nerede yapılandırdıysanız orada çalışabilir.