Fazlasıyla esnetilmiş bir kelime

"Ajan tabanlı" (agentic), sohbet kutusu olan hemen her şeye yapıştırılan kelimelerden biri haline geldi; bu da onu neredeyse anlamsız bir tanım yapıyor. Faturalarınız hakkındaki soruları yanıtlayan bir sohbet botu ile faturaları mutabakata sokan, uyuşmazlıkları işaretleyen, düzeltmeyi taslak olarak hazırlayan ve değişikliği gerçekten kaydetmeden önce yalnızca size soran bir sistem aynı kategoride değildir. İkisi de "ajan tabanlı yapay zeka" diye pazarlanabilir. Yalnızca biri ajan tabanlı iş yapıyor.

Faydalı ayrım model boyutuyla ya da altta hangi sağlayıcının API'sinin olduğuyla ilgili değil. Asıl mesele, kullanıcının talebi ile nihai sonuç arasında neler olduğu; yani insanın yeniden devreye girmesi gerekmeden önce sistemin kendi başına kaç adımı tamamladığı.

Yanıtlamak ile yapmak arasındaki fark

Soru-cevap yapan bir asistan, ne kadar iyi kurulmuş olursa olsun, tek bir işi yapar: bir girdi alır, bir çıktı üretir, geri verir. "Depo modülündeki mevcut personel sayımız nedir?" bir sayı getirir. "Depo sorumlusu için bir iş ilanı taslağı hazırla" bir taslak getirir. Bunların her biri değerlidir ve her biri etkileşimi sonlandırır — kişi yine de bu çıktıyı alıp ayrı bir adımda, sistemin başka bir yerinde, hatta belki tamamen başka bir sistemde bir şey yapmak zorundadır.

Ajan tabanlı bir sistem ise bu adımları, kişinin baştan belirlediği sınırlar içinde, kendi inisiyatifiyle birbirine zincirler. "Bir iş ilanı taslağı hazırla" yerine şöyledir: "Bu talebi aç, iş ilanını hazırla ve yayınla, gelen başvuruları gereksinime göre ele, incelemem için bir kısa liste çıkar" — tek talimat, birden fazla operasyonel adım, her biri bir sonrakini besliyor ve kişi yalnızca gerçekten kendi yargısını gerektiren noktada döngüye geri giriyor.

Bu, arka ofis yazılımında tüketici sohbetinden neden daha önemli

Biraz yanlış cevap veren bir tüketici sohbet botu genellikle küçük bir can sıkıntısıdır. İK, Finans ya da Depo verileri üzerinde çok adımlı eylem alan bir arka ofis sistemi ise maaş bordroları, stok sayımları, müşteri faturaları gibi gerçek sonuçları olan kayıtlara dokunur. "Ajan tabanlı" çerçevesinin, daha zor bir soruya buna denk ciddi bir yanıtla gelmesi gerekmesinin nedeni tam olarak budur: sistem hangi adımlarda özerk hareket eder, hangi adımlarda durup bir kişiyi bekler?

"Ajan tabanlı" pazarlamasının çoğu tam bu noktada sessizce belirsizleşir. Operasyonel yazılımda gerçekten faydalı ajan tabanlı sistemler kontrol noktaları konusunda açıktır — hangi eylemler geri alınabilir olup otomatik ilerleyebilir (taslak hazırlama, işaretleme, kategorilendirme), hangileri ise sonuç doğurucu olup onay gerektirir (mali kayıt işleme, dışarıya iletişim gönderme, bir iş akışını sonlandırma). Bu çizgiyi bulanıklaştıran bir sistem daha ajan tabanlı değil, sadece daha risklidir.

"Ajan tabanlı yazılımdaki ilginç mühendislik problemi "model adımları zincirleyebilir mi" değil. "Sistem nerede durup soracağını nasıl bilir" sorusu."

Çok modüllü bir platformda bu nasıl görünür

İş akışı editörünün çok adımlı süreçleri zaten bir graf olarak modellediği bir platformda ajan tabanlı yapay zeka özellikleri sonradan eklenen bir parça değil, doğal bir uzantıdır: grafiktaki bir düğüm, kendi kapsamı içinde bir sonraki adımın ne olması gerektiğine kendisi karar verebilir — CRM'den veri çekebilir, bir koşulu Finans verisine karşı kontrol edebilir, bir Depo eylemi tetikleyebilir — her dalı iş akışını kuran kişinin elle bağlaması yerine. Bu, iş akışı editörünün yanında duran ve onunla ilgili soruları yanıtlayan bir sohbet asistanından anlamlı ölçüde farklı bir yetenektir.

Bu aynı zamanda alttaki motor seçiminin yalnızca maliyet ya da gecikme açısından değil, daha fazlası için önemli olduğu anlamına gelir. Yerel bir modele, barındırılan bir API'ye ya da kendi barındırdığınız bir Ollama örneğine çağrı yapan çok adımlı bir ajan süreci, kiracının yapılandırdığı motor hangisiyse tutarlı biçimde onun üzerinden yönlenmelidir — belirli bir arka ucun mevcut olduğunu sessizce varsayan bir ajan özelliği, operasyonel güvenilirliğin en çok önem taşıdığı dağıtım yapılandırmalarında tam olarak bozulur.

Dürüst test

Bir özelliğe ajan tabanlı demeden önce açıkça sormaya değer: bu sisteme tek bir talimat verirsem, bana yeniden ihtiyaç duymadan önce kaç gerçek operasyonel adımı tamamlıyor ve bu adımlardan hangilerinin gerçekten onayımı gerektirdiğini biliyor mu? Dürüst cevap "tek adım, sonra bir taslak geri veriyor" ise bu iyi bir asistandır — ama ajan tabanlı değil. İkisi de faydalıdır. Yalnızca biri küçük bir ekibin taşıyabileceği operasyonel iş miktarını değiştirir.

Kendi çalışma alanınızda çalışırken görün

Bir TotalApp kiracısı oluşturun ve bu yazıda bahsedilen modülleri bağlayın — her departman için ayrı kurulum gerekmez.

TotalApp'i Ücretsiz Deneyin
Daha fazla yazı oku