Sorunun arkasındaki soru
"Hangi yapay zeka modelini kullanmalıyız?" genellikle yanlış ilk sorudur. Daha iyisi şudur: "Bu görev hangi veriyi görecek ve nereye gitmesine izin var?" Bir pazarlama metni ile bir çalışan dosyası ikisi de metindir, ama cevapları çok farklıdır.
Görevleri neye dokunduklarına göre ayırın
- ✓Herkese açık veya düşük risk: blog taslakları, pazarlama metinleri, genel özetler. Bulut modeli genellikle uygundur
- ✓Şirket içi: toplantı notları, proje güncellemeleri, iç raporlar. Politika ve sözleşmelere bağlı olarak çoğu şirket için uygundur
- ✓Hassas: İK kayıtları, maaş verisi, hukuki belgeler, müşteri kişisel verisi. Bilinçli karar verin ve bunları kontrol ettiğiniz altyapıda tutmayı düşünün
Yerel modelin neden düşünmeye değer olduğu
Modeli yerelde çalıştırmak, metnin makinelerinizden hiç çıkmaması demektir. Hassas görevlerde bu tek başına uyumluluk sorusunu çözebilir ve istek başına maliyeti ortadan kaldırır. Takas, kalite ve hızdır: daha küçük yerel modeller sınıflandırma, ayıklama ve kısa özetlerde iyi, uzun ve nüanslı yazımda daha zayıf olabilir.
"Modeli, en yeni olana göre değil, verinin hassasiyetine ve görevin zorluğuna göre seçin."
TotalApp'te bu nasıl işler
TotalApp, Ayarlar'da yapay zeka motorunu seçmenize izin verir; böylece bir kiracı bazı işler için bulut API'sini, bazıları için Ollama gibi yerel bir motoru kullanabilir. Yapay Zeka Asistanları ve yazar araçları bu ayarı izler; yani seçim ekran ekran değil, çalışma alanı seviyesinde bir kez yapılır. Kiracı verisi her iki durumda da kendi kiracı depolamasında kalır.
Başlamak için basit bir politika
- ✓Bugün gerçekten çalıştırdığınız üç dört yapay zeka görevini listeleyin
- ✓Her birini herkese açık, şirket içi veya hassas olarak işaretleyin
- ✓Her sınıfa bir motor atayın ve tek sayfada yazın
- ✓Yapay zekanın yazdığı hiçbir şey gönderilmeden ya da arşivlenmeden önce insan incelemesi adımı koyun
- ✓Listeyi her çeyrek gözden geçirin; çünkü hem modeller hem kurallar değişir
Amaç yapay zekadan kaçınmak değil. Bir müşteriye ya da denetçiye, her tür verinin nereye gittiğini ve nedenini açıklayabilmektir.
Kendi çalışma alanınızda çalışırken görün
Bir TotalApp kiracısı oluşturun ve bu yazıda bahsedilen modülleri bağlayın — her departman için ayrı kurulum gerekmez.