Demo çalışıyor, yaygınlaştırma çalışmıyor

Hemen her ekip, demoda etkileyici görünen bir yapay zeka ajanı kurabilir. Sorun, ajan gerçek veriyle, gerçek kullanıcılarla ve gerçek sonuçlarla karşılaştığında başlar. Pilot sessizce tıkanır; model zayıf olduğu için değil, ajanın neyi yapmaya yetkili olduğuna, onu kimin kontrol edeceğine ve kaymaya başladığını kimin nasıl anlayacağına kimse karar vermediği için.

Dar ve sıkıcı bir işle başlayın

Üretime ulaşan ajanlar genellikle tek bir belirli iş yapar: gelen talepleri sınıflandırmak, belgelerden alan ayıklamak, yanıt taslağı yazmak, haftalık özet hazırlamak. Dar bir işin "doğru"nun net bir tanımı vardır; yani ölçülebilir. "Finans ekibine yardım et" denen bir ajan hiç ölçülemez.

Kontrol listesi

"Değerlendiremediğiniz ajan bir demodur. Kapatamadığınız ajan bir yükümlülüktür."

Ajanı iş akışının yanına değil içine koyun

Bir ajan için en güvenli yer, tanımlı bir tetikleyicisi, tanımlı bir çıktısı ve geri döndürülemeyen her şeyden önce bir onay adımı olan bir iş akışı düğümüdür. TotalApp'te Yapay Zeka Asistanları ve iş akışı düğümleri aynı kiracı verisi üzerinde çalışır; böylece ajan insanların okuduğu kayıtların aynısını okur ve yaptığı her aksiyon çalıştırma geçmişinde incelenebilir.

Kanıta göre genişletin

Ajanı birkaç hafta her aksiyonda onayla çalıştırın. İnsanların çıktısını ne sıklıkla değiştirmeden kabul ettiğine bakın. Bu oran sürekli yüksekse ve hatalar ucuzsa onayı gevşetin. Değilse insanı döngüde tutun ya da işi daha da daraltın.

Kendi çalışma alanınızda çalışırken görün

Bir TotalApp kiracısı oluşturun ve bu yazıda bahsedilen modülleri bağlayın — her departman için ayrı kurulum gerekmez.

TotalApp'i Ücretsiz Deneyin
Daha fazla yazı oku